論文の概要: Multi-Hop Table Retrieval for Open-Domain Text-to-SQL

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.10666v2
• Date: Wed, 19 Jun 2024 15:19:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-22 05:19:10.156593
• Title: Multi-Hop Table Retrieval for Open-Domain Text-to-SQL
• Title（参考訳）: Open-Domain Text-to-SQLのためのマルチホップテーブル検索
• Authors: Xuanliang Zhang, Dingzirui Wang, Longxu Dou, Qingfu Zhu, Wanxiang Che,
• Abstract要約: 我々はリライトとビームサーチによるマルチホップテーブル検索を提案する(Murre)。 我々はSpiderUnionとBirdUnion+の実験を行い、6.38%の平均的な改善で新しい最先端の結果を得た。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.48239006107272
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Open-domain text-to-SQL is an important task that retrieves question-relevant tables from massive databases and then generates SQL. However, existing retrieval methods that retrieve in a single hop do not pay attention to the text-to-SQL challenge of schema linking, which is aligning the entities in the question with table entities, reflected in two aspects: similar irrelevant entity and domain mismatch entity. Therefore, we propose our method, the multi-hop table retrieval with rewrite and beam search (Murre). To reduce the effect of the similar irrelevant entity, our method focuses on unretrieved entities at each hop and considers the low-ranked tables by beam search. To alleviate the limitation of domain mismatch entity, Murre rewrites the question based on retrieved tables in multiple hops, decreasing the domain gap with relevant tables. We conduct experiments on SpiderUnion and BirdUnion+, reaching new state-of-the-art results with an average improvement of 6.38%.
• Abstract（参考訳）: オープンドメインのテキスト・トゥ・SQLは、巨大なデータベースから質問関連テーブルを検索し、SQLを生成する重要なタスクである。 しかし、単一のホップで検索する既存の検索方法は、テーブルエンティティと問題内のエンティティを整列させるスキーマリンクのテキストからSQLへの挑戦には注意を払わない。 そこで本研究では,リライトとビームサーチによるマルチホップテーブル検索(Murre)を提案する。 類似の非関連エンティティの効果を低減するため,本手法ではホップ毎の未検索エンティティに着目し,ビームサーチによる低ランクテーブルの検討を行う。 ドメインミスマッチエンティティの制限を軽減するため、Murre氏は複数のホップで取得したテーブルに基づいて質問を書き直し、関連するテーブルとのドメインギャップを減らした。 我々はSpiderUnionとBirdUnion+の実験を行い、6.38%の平均的な改善で新しい最先端の結果を得た。

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