論文の概要: Zero-shot Explainable Mental Health Analysis on Social Media by Incorporating Mental Scales

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.10948v2
• Date: Fri, 15 Mar 2024 02:02:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-18 22:14:10.952834
• Title: Zero-shot Explainable Mental Health Analysis on Social Media by Incorporating Mental Scales
• Title（参考訳）: 心理尺度によるソーシャルメディアのゼロショット説明可能なメンタルヘルス分析
• Authors: Wenyu Li, Yinuo Zhu, Xin Lin, Ming Li, Ziyue Jiang, Ziqian Zeng,
• Abstract要約: MAIMS(Incorporating Mental Scales)による精神分析は、精神状態を評価するために尺度を使用する心理的アセスメントの実践に着想を得たものである。 第一に、患者はメンタルスケールを完了し、第二に、心理学者は収集した情報をメンタルスケールから解釈し、情報的決定を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.94585145560042
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Traditional discriminative approaches in mental health analysis are known for their strong capacity but lack interpretability and demand large-scale annotated data. The generative approaches, such as those based on large language models (LLMs), have the potential to get rid of heavy annotations and provide explanations but their capabilities still fall short compared to discriminative approaches, and their explanations may be unreliable due to the fact that the generation of explanation is a black-box process. Inspired by the psychological assessment practice of using scales to evaluate mental states, our method which is called Mental Analysis by Incorporating Mental Scales (MAIMS), incorporates two procedures via LLMs. First, the patient completes mental scales, and second, the psychologist interprets the collected information from the mental scales and makes informed decisions. Experimental results show that MAIMS outperforms other zero-shot methods. MAIMS can generate more rigorous explanation based on the outputs of mental scales
• Abstract（参考訳）: メンタルヘルス分析における従来の差別的アプローチは、その強い能力で知られているが、解釈可能性に欠け、大規模な注釈データを必要とする。 大きな言語モデル(LLM)に基づくような生成的アプローチは、重いアノテーションを取り除き、説明を提供する可能性を秘めているが、その能力は差別的アプローチに比べて依然として不足しており、説明の生成がブラックボックスプロセスであるという事実から、それらの説明は信頼できないかもしれない。 精神状態を評価するための尺度を用いた心理的評価の実践に触発されて,精神尺度を組み込んだメンタル分析(MAIMS)と呼ばれる手法が,LSMを通して2つの手順を取り入れている。 第一に、患者はメンタルスケールを完了し、第二に、心理学者は収集した情報をメンタルスケールから解釈し、情報的決定を行う。 MAIMSは他のゼロショット法よりも優れていることを示す実験結果が得られた。 MAIMSはメンタルスケールのアウトプットに基づいてより厳密な説明を生成することができる

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