論文の概要: Robust-Wide: Robust Watermarking against Instruction-driven Image Editing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.12688v2
- Date: Wed, 21 Feb 2024 03:45:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 08:56:22.642288
- Title: Robust-Wide: Robust Watermarking against Instruction-driven Image Editing
- Title（参考訳）: Robust-Wide: インストラクション駆動画像編集に対するロバストなウォーターマーキング
- Authors: Runyi Hu, Jie Zhang, Ting Xu, Tianwei Zhang, Jiwei Li,
- Abstract要約: 本稿では,命令駆動画像編集に対する最初の堅牢な透かし手法であるRobust-Wideを提案する。
我々は、透かしの埋め込みと抽出に広く使われているエンコーダデコーダフレームワークを採用する。
実験により、ロバスト・ウェイドは編集画像から効果的に透かしを抽出でき、ビット誤り率は2.6%近くであることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.69779516621288
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Instruction-driven image editing allows users to quickly edit an image according to text instructions in a forward pass. Nevertheless, malicious users can easily exploit this technique to create fake images, which could cause a crisis of trust and harm the rights of the original image owners. Watermarking is a common solution to trace such malicious behavior. Unfortunately, instruction-driven image editing can significantly change the watermarked image at the semantic level, making it less robust and effective. We propose Robust-Wide, the first robust watermarking methodology against instruction-driven image editing. Specifically, we adopt the widely-used encoder-decoder framework for watermark embedding and extraction. To achieve robustness against semantic distortions, we introduce a novel Partial Instruction-driven Denoising Sampling Guidance (PIDSG) module, which consists of a large variety of instruction injections and substantial modifications of images at different semantic levels. With PIDSG, the encoder tends to embed the watermark into more robust and semantic-aware areas, which remains in existence even after severe image editing. Experiments demonstrate that Robust-Wide can effectively extract the watermark from the edited image with a low bit error rate of nearly 2.6% for 64-bit watermark messages. Meanwhile, it only induces a neglectable influence on the visual quality and editability of the original images. Moreover, Robust-Wide holds general robustness against different sampling configurations and other image editing methods such as ControlNet-InstructPix2Pix, MagicBrush, Inpainting and DDIM Inversion.
- Abstract（参考訳）: インストラクション駆動の画像編集により、ユーザはフォワードパスでテキスト命令に従って画像を素早く編集できる。
それでも悪意のあるユーザーは、この技術を利用して偽画像を作成することができるため、信頼の危機を招き、元の画像所有者の権利を損なう可能性がある。
ウォーターマーキングはこのような悪意のある行動を追跡する一般的な方法である。
残念ながら、命令駆動の画像編集は、意味レベルでウォーターマークされた画像を著しく変更することができ、より堅牢で効果的である。
本稿では,命令駆動画像編集に対する最初の堅牢な透かし手法であるRobust-Wideを提案する。
具体的には、透かしの埋め込みと抽出に広く使われているエンコーダデコーダフレームワークを採用する。
意味歪みに対するロバスト性を実現するために,多種多様なインジェクションインジェクションと,異なる意味レベルにおける画像の実質的な修正を含む,新しい部分命令駆動型Denoising Smpling Guidance (PIDSG) モジュールを導入する。
PIDSGでは、エンコーダはより堅牢でセマンティックな領域に透かしを埋め込む傾向がある。
実験により、ロバスト・ウェイドは64ビットの透かしメッセージに対して2.6%の低ビット誤り率で編集画像から透かしを効果的に抽出できることが示されている。
一方、オリジナル画像の視覚的品質と編集性には無視可能な影響しか生じない。
さらに、Robust-Wideは、異なるサンプリング構成や、ControlNet-InstructPix2Pix、MagicBrush、Inpainting、DDIM Inversionといった他の画像編集方法に対して、一般的な堅牢性を持っている。
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