Fugu-MT 論文翻訳(概要): Spontaneous Theory of Mind for Artificial Intelligence

論文の概要: Spontaneous Theory of Mind for Artificial Intelligence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13272v1
Date: Fri, 16 Feb 2024 22:41:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-25 16:54:56.889581
Title: Spontaneous Theory of Mind for Artificial Intelligence
Title（参考訳）: 人工知能のための自発的心の理論
Authors: Nikolos Gurney, David V. Pynadath, Volkan Ustun
Abstract要約: 我々は、AIマインド理論(ToM)の研究・開発における原則的アプローチを論じる。我々は、強い、あるいは一般のAISが、テキストに反応し、自発的に社会的推論を行うよう提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7624021966289605
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Existing approaches to Theory of Mind (ToM) in Artificial Intelligence (AI) overemphasize prompted, or cue-based, ToM, which may limit our collective ability to develop Artificial Social Intelligence (ASI). Drawing from research in computer science, cognitive science, and related disciplines, we contrast prompted ToM with what we call spontaneous ToM -- reasoning about others' mental states that is grounded in unintentional, possibly uncontrollable cognitive functions. We argue for a principled approach to studying and developing AI ToM and suggest that a robust, or general, ASI will respond to prompts \textit{and} spontaneously engage in social reasoning.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)における心の理論(ToM)への既存のアプローチは、AI(Artificial Social Intelligence, ASI)を開発するための集団能力を制限する可能性がある。コンピュータサイエンス、認知科学、および関連する分野の研究から、私たちはToMを、自発的ToM(自発的ToM)と呼ばれる、意図しない、おそらく制御不能な認知機能に根ざした他者の精神状態と対比した。 ai tomの研究と開発に関する原則的なアプローチを議論し、堅牢な、あるいは一般のasiが、自然に社会的推論に関わるプロンプトに応答することを提案します。

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