論文の概要: Vision System Prototype for Inspection and Monitoring with a Smart
Camera
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13306v1
- Date: Tue, 20 Feb 2024 18:58:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-22 18:24:11.062866
- Title: Vision System Prototype for Inspection and Monitoring with a Smart
Camera
- Title（参考訳）: スマートカメラによる検査・監視のためのビジョンシステムプロトタイプ
- Authors: Efren Hern\'andez-Molina, Benjamin Ojeda-Maga\~na, Jose Guadalupe
Robledo-Hern\'andez and Ruben Ruelas
- Abstract要約: 本稿では,コンベアベルト上の物体の自動検査・監視のための人工視覚システムプロトタイプの設計について述べる。
本発明のプロトタイプは、コンベアベルトと、システム制御用のArduino Megaカードに基づく組込みシステムから構成されており、スマートカメラ、直流モータ、光電センサ、LED照明及び各評価対象のステータス(良し悪し)を示すLEDを主周辺として備えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper presents the design of an artificial vision system prototype for
automatic inspection and monitoring of objects over a conveyor belt and using a
Smart camera 2D BOA-INS. The prototype consists of a conveyor belt and an
embedded system based on an Arduino Mega card for system control, and it has as
main peripherals the smart camera, a direct current motor, a photoelectric
sensor, LED illumination and LEDs indicating the status (good or defect) of
each evaluated object. The application of the prototype is for educational
purposes, so that undergraduate, master and diploma students can simulate a
continuous production line, controlled by an embedded system, and perform
quality control by monitoring through a visual system and a personal computer.
This allows implementing the topics of embedded systems, artificial vision,
artificial intelligence, pattern recognition, automatic control, as well as
automation of real processes.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,コンベアベルト上の物体の自動検査および監視のための人工視覚システムプロトタイプの設計と,スマートカメラ2dボアインを用いた。
本発明のプロトタイプは、コンベアベルトと、システム制御用のArduino Megaカードに基づく組込みシステムから構成されており、スマートカメラ、直流モータ、光電センサ、LED照明及び各評価対象のステータス(良し悪し)を示すLEDを主周辺として備えている。
プロトタイプの応用は教育目的のためであり、大学生、修士、学位の学生は、組み込みシステムで制御された連続的な生産ラインをシミュレートし、視覚システムとパーソナルコンピュータを介して監視することにより品質管理を行うことができる。
これにより、組み込みシステム、人工知能、パターン認識、自動制御、実際のプロセスの自動化といったトピックの実装が可能になる。
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