論文の概要: Structured Tree Alignment for Evaluation of (Speech) Constituency Parsing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13433v2
• Date: Wed, 19 Jun 2024 18:33:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-22 05:09:24.309394
• Title: Structured Tree Alignment for Evaluation of (Speech) Constituency Parsing
• Title（参考訳）: 構文解析のための構造木アライメント
• Authors: Freda Shi, Kevin Gimpel, Karen Livescu,
• Abstract要約: 本稿では, 音声評価の問題に起因した, 区切り木間の類似度尺度STRUCT-IOUについて述べる。 パラメータを計算するために,音声領域に強制アライメントを施して接地構文解析木を投影し,予測された接地構造成分と予測された成分を一定の制約下で整列させ,すべての整列構成ペアの平均IOUスコアを算出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.758912958903494
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present the structured average intersection-over-union ratio (STRUCT-IOU), a similarity metric between constituency parse trees motivated by the problem of evaluating speech parsers. STRUCT-IOU enables comparison between a constituency parse tree (over automatically recognized spoken word boundaries) with the ground-truth parse (over written words). To compute the metric, we project the ground-truth parse tree to the speech domain by forced alignment, align the projected ground-truth constituents with the predicted ones under certain structured constraints, and calculate the average IOU score across all aligned constituent pairs. STRUCT-IOU takes word boundaries into account and overcomes the challenge that the predicted words and ground truth may not have perfect one-to-one correspondence. Extending to the evaluation of text constituency parsing, we demonstrate that STRUCT-IOU can address token-mismatch issues, and shows higher tolerance to syntactically plausible parses than PARSEVAL (Black et al., 1991).
• Abstract（参考訳）: 本稿では, 音声解析の課題に起因した, 区切り木間の類似度尺度であるStructured average-over-union ratio(STRUCT-IOU)を提案する。 STRUCT-IOUは、選挙区構文木(自動認識された音声単語境界)と接頭辞木(書き言葉)の比較を可能にする。 パラメータを計算するために,音声領域に強制アライメントを施して接地構文解析木を投影し,予測された接地構造成分と予測された成分を一定の制約下で整列させ,すべての整列構成ペアの平均IOUスコアを算出する。 STRUCT-IOUは単語境界を考慮に入れ、予測された単語と地上の真実が完全な1対1対応を持たないという課題を克服する。 そこで本研究では,STRUCT-IOUがトークンミスマッチ問題に対処できることを示すとともに,PARSEVAL (Black et al , 1991) よりも構文的に妥当な構文解析への耐性を示す。

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