Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Usage-centric Take on Intent Understanding in E-Commerce

論文の概要: A Usage-centric Take on Intent Understanding in E-Commerce

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14901v1
Date: Thu, 22 Feb 2024 18:09:33 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-26 16:37:49.105105
Title: A Usage-centric Take on Intent Understanding in E-Commerce
Title（参考訳）: 電子商取引におけるインテント理解の活用を中心に
Authors: Wendi Zhou, Tianyi Li, Pavlos Vougiouklis, Mark Steedman, Jeff Z. Pan
Abstract要約: 私たちは、“顧客が製品を使う方法”として、述語的ユーザ意図に注目します。 FolkScopeの2つの弱点、SOTA E-Commerce Knowledge Graphは、ユーザ意図を推論する能力を制限する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 22.15241423379233
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Identifying and understanding user intents is a pivotal task for E-Commerce. Despite its popularity, intent understanding has not been consistently defined or accurately benchmarked. In this paper, we focus on predicative user intents as "how a customer uses a product", and pose intent understanding as a natural language reasoning task, independent of product ontologies. We identify two weaknesses of FolkScope, the SOTA E-Commerce Intent Knowledge Graph, that limit its capacity to reason about user intents and to recommend diverse useful products. Following these observations, we introduce a Product Recovery Benchmark including a novel evaluation framework and an example dataset. We further validate the above FolkScope weaknesses on this benchmark.
Abstract（参考訳）: ユーザ意図の特定と理解はEコマースにとって重要なタスクです。その人気にもかかわらず、意図の理解は一貫して定義されていない。本稿では,ユーザ意図を「顧客が製品をどのように利用するか」と表現することに焦点を当て,製品オントロジーによらず自然言語推論タスクとして意図を理解する。 FolkScopeの2つの弱点、SOTA E-Commerce Intent Knowledge Graphは、ユーザ意図を推論し、多様な有用な製品を推奨する能力を制限する。これらの観察に続いて,新しい評価フレームワークとサンプルデータセットを含む製品回復ベンチマークを紹介する。このベンチマークでは、上記のFolkScopeの弱点をさらに検証する。

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