論文の概要: A First Look at GPT Apps: Landscape and Vulnerability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15105v3
• Date: Wed, 27 Nov 2024 07:26:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-28 15:24:11.891206
• Title: A First Look at GPT Apps: Landscape and Vulnerability
• Title（参考訳）: GPTアプリの初見:ランドスケープと脆弱性
• Authors: Zejun Zhang, Li Zhang, Xin Yuan, Anlan Zhang, Mengwei Xu, Feng Qian,
• Abstract要約: 本研究は,2つのGPTアプリストアである textitGPTStore.AI と公式 textitOpenAI GPT Store に焦点を当てた。 具体的には、2つの自動ツールとTriLevel構成抽出戦略を開発し、これら2つのストアにまたがる全GPTアプリのメタデータを効率的に収集する。 1) GPTアプリのユーザへの熱意は一貫して上昇し, 2) GPTアプリのローンチから3ヶ月以内にクリエーターの関心高原が増加し, (2) GPTアプリの構成が不安定なため,システムプロンプトの90%近くが容易にアクセス可能である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.869850673247631
• License:
• Abstract: Following OpenAI's introduction of GPTs, a surge in GPT apps has led to the launch of dedicated LLM app stores. Nevertheless, given its debut, there is a lack of sufficient understanding of this new ecosystem. To fill this gap, this paper presents a first comprehensive longitudinal (5-month) study of the evolution, landscape, and vulnerability of the emerging LLM app ecosystem, focusing on two GPT app stores: \textit{GPTStore.AI} and the official \textit{OpenAI GPT Store}. Specifically, we develop two automated tools and a TriLevel configuration extraction strategy to efficiently gather metadata (\ie names, creators, descriptions, \etc) and user feedback for all GPT apps across these two stores, as well as configurations (\ie system prompts, knowledge files, and APIs) for the top 10,000 popular apps. Our extensive analysis reveals: (1) the user enthusiasm for GPT apps consistently rises, whereas creator interest plateaus within three months of GPTs' launch; (2) nearly 90\% system prompts can be easily accessed due to widespread failure to secure GPT app configurations, leading to considerable plagiarism and duplication among apps. Our findings highlight the necessity of enhancing the LLM app ecosystem by the app stores, creators, and users.
• Abstract（参考訳）: OpenAIがGPTを導入した後、GPTアプリの急増により、専用のLLMアプリストアが立ち上がった。 それでも、そのデビューを考えると、この新しいエコシステムに対する十分な理解が欠如している。 このギャップを埋めるために,本研究では,新たに出現するLLMアプリエコシステムの進化,景観,脆弱性について,GPTアプリストアである \textit{GPTStore.AI} と,公式の \textit{OpenAI GPT Store に焦点をあてた,最初の総合的(5ヶ月)な研究結果を示す。 具体的には、2つの自動ツールとTriLevel構成抽出戦略を開発し、メタデータ(名前、作成者、説明者、 \etc)を効率的に収集し、これら2つのストアにまたがるすべてのGPTアプリに対するユーザーフィードバックと、上位1万の人気アプリの設定(\ieシステムプロンプト、ナレッジファイル、API)を効率的に行う。 1) GPTアプリのユーザ熱意は一貫して上昇し, 2) GPTアプリのローンチから3ヶ月以内にクリエーターの関心が高騰する。 私たちの発見は,アプリストア,クリエーター,ユーザによるLDMアプリエコシステムの強化の必要性を浮き彫りにしている。

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