論文の概要: Benchmarking Observational Studies with Experimental Data under Right-Censoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15137v1
• Date: Fri, 23 Feb 2024 06:44:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-26 15:31:16.597700
• Title: Benchmarking Observational Studies with Experimental Data under Right-Censoring
• Title（参考訳）: 右検閲実験データを用いたベンチマーク観測
• Authors: Ilker Demirel, Edward De Brouwer, Zeshan Hussain, Michael Oberst, Anthony Philippakis and David Sontag
• Abstract要約: 検閲時間が時間と時間とは無関係である2つの事例を考察する。 偏りのないCATE推定が不可能な場合でも,同じテストが引き続き使用可能であることを示す。 半合成実験による検閲意識テストの有効性を検証するとともに,女性保健イニシアチブによるRTTおよびOSデータの解析を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.768537827004536
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Drawing causal inferences from observational studies (OS) requires unverifiable validity assumptions; however, one can falsify those assumptions by benchmarking the OS with experimental data from a randomized controlled trial (RCT). A major limitation of existing procedures is not accounting for censoring, despite the abundance of RCTs and OSes that report right-censored time-to-event outcomes. We consider two cases where censoring time (1) is independent of time-to-event and (2) depends on time-to-event the same way in OS and RCT. For the former, we adopt a censoring-doubly-robust signal for the conditional average treatment effect (CATE) to facilitate an equivalence test of CATEs in OS and RCT, which serves as a proxy for testing if the validity assumptions hold. For the latter, we show that the same test can still be used even though unbiased CATE estimation may not be possible. We verify the effectiveness of our censoring-aware tests via semi-synthetic experiments and analyze RCT and OS data from the Women's Health Initiative study.
• Abstract（参考訳）: 観測研究(os)から因果推論を引き出すには検証不能な妥当性仮定が必要となるが、ランダム化制御試験(rct)による実験データを用いてosをベンチマークすることにより、これらの仮定を偽ることもできる。 既存の手続きの大きな制限は検閲の責任を負わないことであるが、rctやosは、適切な検閲された時間対事象の結果を報告している。 検閲時間(1)がイベントの時間に依存しない場合と,(2)osとrctでも同様にイベントの時間に依存する場合について考察する。 前者は条件付き平均治療効果(cate)に対する検閲二重ロバスト信号を採用し、osおよびrctにおける猫の等価性テストを容易にし、有効性仮説が成り立つかどうかをテストするためのプロキシとして機能する。 後者では, 偏りのないCATE推定が不可能な場合でも, 同じテストが引き続き使用できることを示す。 半合成実験による検閲アウェアテストの有効性を検証し,女性の健康イニシアチブ研究からrctおよびosデータを分析した。

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