論文の概要: Towards Model-Driven Dashboard Generation for Systems-of-Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15257v1
• Date: Fri, 23 Feb 2024 10:55:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-26 14:50:28.044572
• Title: Towards Model-Driven Dashboard Generation for Systems-of-Systems
• Title（参考訳）: システム・オブ・システムのためのモデル駆動型ダッシュボード生成に向けて
• Authors: Maria Teresa Rossi and Alessandro Tundo and Leonardo Mariani
• Abstract要約: 本稿では、単純なダッシュボードモデルのリストをダッシュボードモデルに自動変換する、モデル駆動技術に依存しないアプローチについて述べる。 ダッシュボードのカスタマイズは抽象モデル表現を単に修正するだけで効率的に実現できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.251635013691256
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Configuring and evolving dashboards in complex and large-scale Systems-of-Systems (SoS) can be an expensive and cumbersome task due to the many Key Performance Indicators (KPIs) that are usually collected and have to be arranged in a number of visualizations. Unfortunately, setting up dashboards is still a largely manual and error-prone task requiring extensive human intervention. This short paper describes emerging results about the definition of a model-driven technology-agnostic approach that can automatically transform a simple list of KPIs into a dashboard model, and then translate the model into an actual dashboard for a target dashboard technology. Dashboard customization can be efficiently obtained by solely modifying the abstract model representation, freeing operators from expensive interactions with actual dashboards.
• Abstract（参考訳）: 複雑で大規模システム(sos)におけるダッシュボードの構成と進化は、通常収集され、多くの視覚化に配置される多くの重要なパフォーマンスインジケータ(kpi)のため、高価で面倒な作業である。 残念ながら、ダッシュボードのセットアップはいまだに手作業でエラーを起こしやすい作業であり、人間の介入を必要とする。 本稿では、KPIの単純なリストをダッシュボードモデルに自動変換し、ターゲットダッシュボード技術のための実際のダッシュボードに変換するモデル駆動技術に依存しないアプローチの定義に関する、新たな結果について述べる。 ダッシュボードのカスタマイズは、抽象モデル表現を単に修正するだけで、オペレータを実際のダッシュボードとの高価なインタラクションから解放することができる。

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