Fugu-MT 論文翻訳(概要): SemEval-2024 Task 8: Weighted Layer Averaging RoBERTa for Black-Box Machine-Generated Text Detection

論文の概要: SemEval-2024 Task 8: Weighted Layer Averaging RoBERTa for Black-Box Machine-Generated Text Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15873v1
Date: Sat, 24 Feb 2024 17:44:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-27 16:29:54.726989
Title: SemEval-2024 Task 8: Weighted Layer Averaging RoBERTa for Black-Box Machine-Generated Text Detection
Title（参考訳）: SemEval-2024 Task 8: Black-Box Machine-Generated Text Detectionのための平均RoBERTa重み付きレイヤ
Authors: Ayan Datta, Aryan Chandramania, Radhika Mamidi
Abstract要約: この文書には、SemEval 2024のタスク8:マルチジェネレータ、マルチドメイン、マルチリンガルブラックボックスマシン生成テキスト検出サブタスクA(モノリンガル)とBの手順への著者の提出の詳細が含まれている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.5165579223151795
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This document contains the details of the authors' submission to the proceedings of SemEval 2024's Task 8: Multigenerator, Multidomain, and Multilingual Black-Box Machine-Generated Text Detection Subtask A (monolingual) and B. Detection of machine-generated text is becoming an increasingly important task, with the advent of large language models (LLMs). In this document, we lay out the techniques utilized for performing the same, along with the results obtained.
Abstract（参考訳）: この文書には、semeval 2024 の task 8: multigenerator, multidomain, and multilingual black-box machine-generated text detection subtask a (monolingual) and b のプロシージャへの著者の提出の詳細が含まれている。本論文では, 得られた結果とともに, 実施に使用する技術について概説する。

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