論文の概要: Survey in Characterization of Semantic Change
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.19088v3
- Date: Thu, 18 Jul 2024 12:28:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-19 21:21:41.898700
- Title: Survey in Characterization of Semantic Change
- Title（参考訳）: 意味的変化のキャラクタリゼーションに関する調査
- Authors: Jader Martins Camboim de Sá, Marcos Da Silveira, Cédric Pruski,
- Abstract要約: 言葉の意味を理解することは、異なる文化からの文章を解釈するのに不可欠である。
意味的変化は、計算言語学アルゴリズムの結果の品質に影響を与える可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1474723404975345
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Live languages continuously evolve to integrate the cultural change of human societies. This evolution manifests through neologisms (new words) or \textbf{semantic changes} of words (new meaning to existing words). Understanding the meaning of words is vital for interpreting texts coming from different cultures (regionalism or slang), domains (e.g., technical terms), or periods. In computer science, these words are relevant to computational linguistics algorithms such as translation, information retrieval, question answering, etc. Semantic changes can potentially impact the quality of the outcomes of these algorithms. Therefore, it is important to understand and characterize these changes formally. The study of this impact is a recent problem that has attracted the attention of the computational linguistics community. Several approaches propose methods to detect semantic changes with good precision, but more effort is needed to characterize how the meaning of words changes and to reason about how to reduce the impact of semantic change. This survey provides an understandable overview of existing approaches to the \textit{characterization of semantic changes} and also formally defines three classes of characterizations: if the meaning of a word becomes more general or narrow (change in dimension) if the word is used in a more pejorative or positive/ameliorated sense (change in orientation), and if there is a trend to use the word in a, for instance, metaphoric or metonymic context (change in relation). We summarized the main aspects of the selected publications in a table and discussed the needs and trends in the research activities on semantic change characterization.
- Abstract（参考訳）: 人間の社会の文化的変化を統合するために、生きた言語は継続的に進化していく。
この進化は、新語(新語)または単語の「textbf{semantic change}」を通じて現れる。
言葉の意味を理解することは、異なる文化(地域主義やスラング)、ドメイン(技術的用語など)、あるいは時代から来る文章を解釈するのに不可欠である。
計算機科学において、これらの単語は翻訳、情報検索、質問応答などの計算言語学アルゴリズムに関係している。
意味的な変化は、これらのアルゴリズムの結果の品質に影響を与える可能性がある。
したがって、これらの変化を形式的に理解し、特徴づけることが重要である。
この影響の研究は最近の問題であり、計算言語学コミュニティの注目を集めている。
いくつかの手法では意味変化を精度良く検出する方法が提案されているが、単語の意味がどう変化するか、意味変化の影響を抑える方法についての推論により多くの努力が必要である。
単語の意味がより一般的あるいは狭くなり(次元の変化)、単語がより悲観的または肯定的/改善的な意味(向きの変化)で使用される場合、そして、例えば比喩的またはメトニム的文脈(関係の変化)で単語を使用する傾向がある場合である。
選択された出版物の主な側面を表にまとめて,意味的変化のキャラクタリゼーションに関する研究活動におけるニーズと動向について考察した。
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