論文の概要: An AI based Digital Score of Tumour-Immune Microenvironment Predicts Benefit to Maintenance Immunotherapy in Advanced Oesophagogastric Adenocarcinoma

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.19296v1
• Date: Thu, 29 Feb 2024 15:59:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-01 14:05:46.827734
• Title: An AI based Digital Score of Tumour-Immune Microenvironment Predicts Benefit to Maintenance Immunotherapy in Advanced Oesophagogastric Adenocarcinoma
• Title（参考訳）: 進行食道腺癌に対する免疫療法の維持に適したTumour-Immune microenvironmentのAIによるデジタルスコア
• Authors: Quoc Dang Vu, Caroline Fong, Anderley Gordon, Tom Lund, Tatiany L Silveira, Daniel Rodrigues, Katharina von Loga, Shan E Ahmed Raza, David Cunningham, Nasir Rajpoot
• Abstract要約: 胃癌と食道癌(OG)は世界中でがん死亡の原因となっている。 近年, PDL1免疫チェックポイントインヒビター (ICI) と化学療法の併用が患者の生存率を向上させることが報告されている。 FOXP3を発現するT細胞は治療効果と生存率に大きな影響を及ぼすと考えられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3150205248469182
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Gastric and oesophageal (OG) cancers are the leading causes of cancer mortality worldwide. In OG cancers, recent studies have showed that PDL1 immune checkpoint inhibitors (ICI) in combination with chemotherapy improves patient survival. However, our understanding of the tumour immune microenvironment in OG cancers remains limited. In this study, we interrogate multiplex immunofluorescence (mIF) images taken from patients with advanced Oesophagogastric Adenocarcinoma (OGA) who received first-line fluoropyrimidine and platinum-based chemotherapy in the PLATFORM trial (NCT02678182) to predict the efficacy of the treatment and to explore the biological basis of patients responding to maintenance durvalumab (PDL1 inhibitor). Our proposed Artificial Intelligence (AI) based marker successfully identified responder from non-responder (p < 0.05) as well as those who could potentially benefit from ICI with statistical significance (p < 0.05) for both progression free and overall survival. Our findings suggest that T cells that express FOXP3 seem to heavily influence the patient treatment response and survival outcome. We also observed that higher levels of CD8+PD1+ cells are consistently linked to poor prognosis for both OS and PFS, regardless of ICI.
• Abstract（参考訳）: 胃癌と食道癌(OG)は世界中でがん死亡の原因となっている。 og癌では、最近の研究では、pdl1免疫チェックポイント阻害剤(ici)と化学療法が患者の生存を改善できることが示されている。 しかし,og癌における腫瘍免疫マイクロ環境の理解は限られている。 本研究は,PLATFORM試験(NCT02678182)において一線性フルオロピリミジンおよびプラチナ系化学療法を施行した進行性食道胃腺癌(OGA)患者の多発性免疫蛍光(mIF)像を検査し,治療効果を予測し,維持デュラバマブ(PDL1阻害剤)に反応する患者の生物学的基盤を探るためである。 提案したAIマーカーは,非応答者 (p < 0.05) からの応答者を同定し,ICIの統計的意義 (p < 0.05) を有する可能性が示唆された。 foxp3を発現するt細胞は患者の治療反応や生存成績に大きく影響していると考えられる。 また,CD8+PD1+細胞はICIにかかわらず,OSおよびPSSの予後不良と一貫して関連していることがわかった。

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