論文の概要: Quantum Computing: Vision and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.02240v1
- Date: Mon, 4 Mar 2024 17:33:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-06 17:58:26.679870
- Title: Quantum Computing: Vision and Challenges
- Title(参考訳): 量子コンピューティング:ビジョンと課題
- Authors: Sukhpal Singh Gill, Oktay Cetinkaya, Stefano Marrone, Elias F.
Combarro, Daniel Claudino, David Haunschild, Leon Schlote, Huaming Wu, Carlo
Ottaviani, Xiaoyuan Liu, Sree Pragna Machupalli, Kamalpreet Kaur, Priyansh
Arora, Ji Liu, Salman Shamshad, Ahmed Farouk, Houbing Herbert Song, Steve
Uhlig and Kotagiri Ramamohanarao
- Abstract要約: 量子コンピューティングの最近の発展は、従来のコンピューティングよりも大幅に処理上の利点を提供する能力を持っている。
量子機能は、従来の計算手法では解決できない多くの難しい問題を解くのに役立つ。
本稿では,この領域における現在の研究の基盤とビジョンについて考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.825412568072434
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The recent development of quantum computing, which makes use of entanglement,
superposition, and other quantum fundamental concepts, has the ability to
provide substantial processing advantages over traditional computing. These
quantum features help solve many hard problems that cannot be solved with
traditional computing methods. These problems are in areas like modeling
quantum mechanics, logistics, making chemical-based advances, designing drugs,
statistical science, sustainable energy, banking, reliable communication, and
quantum chemical engineering. The last few years have witnessed remarkable
advancements in quantum software and algorithm creation as well as quantum
hardware research, which have significantly advanced the prospect of the
realization of quantum computers. It would be helpful to have comprehensive
literature research on this area to grasp the current status and find
outstanding problems that require considerable attention from the research
community working in the quantum computing industry. To better understand
quantum computing, this paper examines the foundations and vision based on
current research in this area. We discuss cutting-edge developments in quantum
computer hardware advancement, and subsequent advances in quantum cryptography,
quantum software, and high-scalability quantum computers. Many potential
challenges and exciting new trends for quantum technology research and
development are highlighted in this paper for a wider debate.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングの最近の開発は、絡み合い、重ね合わせ、その他の量子基本概念を利用しており、従来のコンピューティングよりも実質的な処理の利点を提供する能力を持っている。
これらの量子機能は、従来の計算手法では解けない多くの難しい問題を解くのに役立つ。
これらの問題は、量子力学のモデリング、ロジスティクス、化学ベースの進歩、薬物の設計、統計科学、持続可能なエネルギー、銀行、信頼できる通信、量子化学工学といった分野にある。
ここ数年、量子ソフトウェアとアルゴリズムの創出、および量子ハードウェアの研究が目覚ましい進歩を見せており、量子コンピュータの実現の見通しを大きく前進させてきた。
この分野に関する総合的な文献研究を行うことで、現状を把握し、量子コンピューティング業界で働く研究コミュニティからかなりの注意を必要とする未解決の問題を発見できるだろう。
本稿では,量子コンピューティングの理解を深めるために,この領域における現在の研究に基づく基礎とビジョンについて考察する。
我々は、量子コンピュータのハードウェアの進歩とその後の量子暗号、量子ソフトウェア、高scalability量子コンピュータの発展について論じる。
量子技術の研究と開発における多くの潜在的な課題とエキサイティングな新しいトレンドが、より広い議論のために本論文で強調されている。
関連論文リスト
- A Review of Quantum Scientific Computing Algorithms for Engineering Problems [0.0]
スーパーポジションや絡み合いのような量子現象を活用する量子コンピューティングは、コンピューティング技術における変革的な力として現れつつある。
本稿では,量子力学の基礎概念と,その計算発展への意義を体系的に検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-25T21:40:22Z) - NISQ Computers: A Path to Quantum Supremacy [0.0]
NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) コンピューティングは目覚ましい進歩を見せている。
量子超越性(quantum supremacy)として知られるこの変転点は、一連のブレークスルーの中で達成されている。
これまでに行われた量子超越性実験を批判的に検証し、量子コンピューティングの進化する風景へのその影響と貢献について光を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-29T09:35:15Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。
機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。
従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T07:32:57Z) - Evolution of Quantum Computing: A Systematic Survey on the Use of
Quantum Computing Tools [5.557009030881896]
我々は体系的な調査を行い、量子コンピューティングを促進する論文、ツール、フレームワーク、プラットフォームを分類する。
我々は、現在の本質を議論し、オープン課題を特定し、今後の研究方向性を提供する。
我々は、ここ数年でフレームワーク、ツール、プラットフォームのスコアが出現しており、現在利用可能な施設の改善は量子研究コミュニティにおける研究活動を活用するだろうと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-04T21:21:12Z) - The Basics of Quantum Computing for Chemists [0.0]
本稿では,量子情報の基本的側面と量子コンピューティングとの関係について概説する。
量子コンピュータにおける量子化学シミュレーションと現在の状況について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-28T20:10:00Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-10T06:12:06Z) - Quantum walk processes in quantum devices [55.41644538483948]
グラフ上の量子ウォークを量子回路として表現する方法を研究する。
提案手法は,量子ウォークアルゴリズムを量子コンピュータ上で効率的に実装する方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-28T18:04:16Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z) - Quantum algorithms for quantum chemistry and quantum materials science [2.867517731896504]
本稿では, 電子構造, 量子統計力学, 量子力学の分野において, 量子コンピュータ上での解に対する潜在的な関心について, 化学・材料科学の中心的な問題を簡潔に述べる。
我々は、基底状態、力学、熱状態シミュレーションのための量子アルゴリズムの現在の進歩の詳細なスナップショットを取得し、将来の発展のためにそれらの強みと弱点を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-10T22:49:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。