論文の概要: Evolution of Quantum Computing: A Systematic Survey on the Use of
Quantum Computing Tools
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.01856v1
- Date: Mon, 4 Apr 2022 21:21:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-18 07:54:37.120556
- Title: Evolution of Quantum Computing: A Systematic Survey on the Use of
Quantum Computing Tools
- Title（参考訳）: 量子コンピューティングの進化:量子コンピューティングツールの利用に関する体系的調査
- Authors: Paramita Basak Upama, Md Jobair Hossain Faruk, Mohammad Nazim,
Mohammad Masum, Hossain Shahriar, Gias Uddin, Shabir Barzanjeh, Sheikh Iqbal
Ahamed, Akond Rahman
- Abstract要約: 我々は体系的な調査を行い、量子コンピューティングを促進する論文、ツール、フレームワーク、プラットフォームを分類する。
我々は、現在の本質を議論し、オープン課題を特定し、今後の研究方向性を提供する。
我々は、ここ数年でフレームワーク、ツール、プラットフォームのスコアが出現しており、現在利用可能な施設の改善は量子研究コミュニティにおける研究活動を活用するだろうと結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.557009030881896
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum Computing (QC) refers to an emerging paradigm that inherits and
builds with the concepts and phenomena of Quantum Mechanic (QM) with the
significant potential to unlock a remarkable opportunity to solve complex and
computationally intractable problems that scientists could not tackle
previously. In recent years, tremendous efforts and progress in QC mark a
significant milestone in solving real-world problems much more efficiently than
classical computing technology. While considerable progress is being made to
move quantum computing in recent years, significant research efforts need to be
devoted to move this domain from an idea to a working paradigm. In this paper,
we conduct a systematic survey and categorize papers, tools, frameworks,
platforms that facilitate quantum computing and analyze them from an
application and Quantum Computing perspective. We present quantum Computing
Layers, Characteristics of Quantum Computer platforms, Circuit Simulator,
Open-source Tools Cirq, TensorFlow Quantum, ProjectQ that allow implementing
quantum programs in Python using a powerful and intuitive syntax. Following
that, we discuss the current essence, identify open challenges and provide
future research direction. We conclude that scores of frameworks, tools and
platforms are emerged in the past few years, improvement of currently available
facilities would exploit the research activities in the quantum research
community.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティング(quantum computing, qc)とは、量子メカニック(qm)の概念や現象を継承し、構築する新たなパラダイムであり、それまで科学者が取り組まなかった複雑で計算に難解な問題を解決する、驚くべき機会を解放する可能性を持っている。
近年、qcの多大な努力と進歩は、従来のコンピューティング技術よりもはるかに効率的に現実世界の問題を解決するための重要なマイルストーンとなった。
近年、量子コンピューティングを動かすためのかなりの進歩があるが、この領域をアイデアからワーキングパラダイムに移行するために、かなりの研究努力が注がれる必要がある。
本稿では,アプリケーションと量子コンピューティングの観点から,量子コンピューティングを促進するための論文,ツール,フレームワーク,プラットフォームを体系的に調査し,分析する。
我々は、Pythonで強力な直感的な構文を使って量子プログラムを実装することができる量子コンピューティング層、量子コンピュータプラットフォームの特徴、サーキットシミュレータ、オープンソースツールサークル、TensorFlow量子、ProjectQを紹介する。
その後、現在の本質を議論し、オープンな課題を特定し、今後の研究方向性を提供する。
我々は、ここ数年でフレームワーク、ツール、プラットフォームが出現し、現在利用可能な施設の改善が量子研究コミュニティにおける研究活動の活用につながると結論づけた。
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