Fugu-MT 論文翻訳(概要): A New Benchmark for Evaluating Automatic Speech Recognition in the Arabic Call Domain

論文の概要: A New Benchmark for Evaluating Automatic Speech Recognition in the Arabic Call Domain

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.04280v1
Date: Thu, 7 Mar 2024 07:24:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-08 14:57:33.201397
Title: A New Benchmark for Evaluating Automatic Speech Recognition in the Arabic Call Domain
Title（参考訳）: アラビアコールドメインにおける音声認識評価のための新しいベンチマーク
Authors: Qusai Abo Obaidah, Muhy Eddin Zater, Adnan Jaljuli, Ali Mahboub, Asma Hakouz, Bashar Alfrou, Yazan Estaitia
Abstract要約: この研究は、アラビア語における電話会話の課題に対処するために、アラビア語音声認識のための包括的なベンチマークを導入する試みである。我々の研究は、アラビア方言の幅広い範囲を包含するだけでなく、コールベースのコミュニケーションの現実的な条件をエミュレートする堅牢なベンチマークを確立することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This work is an attempt to introduce a comprehensive benchmark for Arabic speech recognition, specifically tailored to address the challenges of telephone conversations in Arabic language. Arabic, characterized by its rich dialectal diversity and phonetic complexity, presents a number of unique challenges for automatic speech recognition (ASR) systems. These challenges are further amplified in the domain of telephone calls, where audio quality, background noise, and conversational speech styles negatively affect recognition accuracy. Our work aims to establish a robust benchmark that not only encompasses the broad spectrum of Arabic dialects but also emulates the real-world conditions of call-based communications. By incorporating diverse dialectical expressions and accounting for the variable quality of call recordings, this benchmark seeks to provide a rigorous testing ground for the development and evaluation of ASR systems capable of navigating the complexities of Arabic speech in telephonic contexts. This work also attempts to establish a baseline performance evaluation using state-of-the-art ASR technologies.
Abstract（参考訳）: この研究は、アラビア語における電話会話の課題に対処するために、アラビア語音声認識のための包括的なベンチマークを導入する試みである。アラビア語は方言の多様性と音声の複雑さを特徴とし、自動音声認識(ASR)システムに固有の課題を数多く提示している。これらの課題は、音声品質、背景雑音、会話音声スタイルが認識精度に悪影響を及ぼす電話の領域においてさらに増幅される。我々の研究は、アラビア方言の幅広い範囲を包含するだけでなく、コールベースのコミュニケーションの現実的な条件をエミュレートする堅牢なベンチマークを確立することを目的としている。本ベンチマークは,多様な方言表現を取り入れ,通話記録の変動品質を考慮し,アラビア語音声の複雑度を電話で操作できるASRシステムの開発と評価のための厳密な試験基盤を提供することを目的とする。この研究は、最先端のASR技術を用いたベースライン性能評価の確立も試みている。

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