論文の概要: Explainable Face Verification via Feature-Guided Gradient
Backpropagation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.04549v1
- Date: Thu, 7 Mar 2024 14:43:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-08 13:43:59.503110
- Title: Explainable Face Verification via Feature-Guided Gradient
Backpropagation
- Title(参考訳): Feature-Guided Gradient Backpropagationによる説明可能な顔認証
- Authors: Yuhang Lu, Zewei Xu, and Touradj Ebrahimi
- Abstract要約: 顔認識システムの意思決定に対する信頼性の高い解釈の必要性が高まっている。
本稿ではまず,勾配逆伝播による顔画像とその深部表現の空間的関係について検討する。
FRシステムの"アクセプション"と"リジェクト"の決定を説明するために、正確で洞察に富んだ類似性と相似性の相似性マップを提供する新しい説明手法が考案された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.105950041800225
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent years have witnessed significant advancement in face recognition (FR)
techniques, with their applications widely spread in people's lives and
security-sensitive areas. There is a growing need for reliable interpretations
of decisions of such systems. Existing studies relying on various mechanisms
have investigated the usage of saliency maps as an explanation approach, but
suffer from different limitations. This paper first explores the spatial
relationship between face image and its deep representation via gradient
backpropagation. Then a new explanation approach FGGB has been conceived, which
provides precise and insightful similarity and dissimilarity saliency maps to
explain the "Accept" and "Reject" decision of an FR system. Extensive visual
presentation and quantitative measurement have shown that FGGB achieves
superior performance in both similarity and dissimilarity maps when compared to
current state-of-the-art explainable face verification approaches.
- Abstract(参考訳): 近年、顔認識(FR)技術の進歩が見られ、その応用は人々の生活やセキュリティに敏感な領域に広く浸透している。
このようなシステムの決定の信頼できる解釈の必要性が高まっている。
様々なメカニズムに依存した既存の研究は、説明的アプローチとしてサリエンシマップの使用を調査しているが、異なる制限に悩まされている。
本稿ではまず,勾配逆伝播による顔画像とその深部表現の空間的関係について検討する。
そして、FGGB の新たな説明手法が考案され、FR システムの "Accept" と "Reject" の決定を説明するために、正確で洞察に富んだ類似性と相似な唾液マップを提供する。
広汎な視覚提示と定量的測定により、FGGBは、現在の最先端説明可能な顔認証手法と比較して、類似性と相似性の両方において優れた性能を達成していることが示された。
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