Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fine-tuning of diffusion models via stochastic control: entropy regularization and beyond

論文の概要: Fine-tuning of diffusion models via stochastic control: entropy regularization and beyond

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.06279v1
Date: Sun, 10 Mar 2024 18:13:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-13 06:49:47.443121
Title: Fine-tuning of diffusion models via stochastic control: entropy regularization and beyond
Title（参考訳）: 確率制御による拡散モデルの微調整:エントロピー正則化以降
Authors: Wenpin Tang
Abstract要約: 本稿では,連続時間拡散モデルにおけるエントロピー正規化微調整問題に対する厳密な対処法を開発し,提供することを目的とする。一般の$f$-divergence regularizerを含む微調整まで解析をどのように拡張できるかを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.164223149261533
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper aims to develop and provide a rigorous treatment to the problem of entropy regularized fine-tuning in the context of continuous-time diffusion models, which was recently proposed by Uehara et al. ( arXiv:2402.15194, 2024). We also show how the analysis can be extended to fine-tuning involving a general $f$-divergence regularizer.
Abstract（参考訳）: 本稿では, 上原らにより最近提案された連続時間拡散モデル(arXiv:2402.15194, 2024)を用いて, エントロピー規則化微調整問題に対する厳密な対処法を開発し, 提供することを目的とする。また、一般的な$f$-divergence正規化子を含む微調整まで分析を拡張できることを示す。

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