論文の概要: Leveraging Computer Vision in the Intensive Care Unit (ICU) for
Examining Visitation and Mobility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.06322v1
- Date: Sun, 10 Mar 2024 21:43:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-12 20:51:18.224365
- Title: Leveraging Computer Vision in the Intensive Care Unit (ICU) for
Examining Visitation and Mobility
- Title（参考訳）: 集中治療室(icu)におけるコンピュータビジョンを活用した訪問・移動の検討
- Authors: Scott Siegel, Jiaqing Zhang, Sabyasachi Bandyopadhyay, Subhash
Nerella, Brandon Silva, Tezcan Baslanti, Azra Bihorac, Parisa Rashidi
- Abstract要約: 我々は、奥行き画像に基づく最先端の非侵襲型コンピュータビジョンシステムを活用し、ICU訪問と患者の移動性を特徴付ける。
患者視力低下と訪問の増加に伴うデリリウムの出現との関連を見いだした。
ICU患者に対する非侵襲的自律システムの有用性と可能性について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.757893984337128
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Despite the importance of closely monitoring patients in the Intensive Care
Unit (ICU), many aspects are still assessed in a limited manner due to the time
constraints imposed on healthcare providers. For example, although excessive
visitations during rest hours can potentially exacerbate the risk of circadian
rhythm disruption and delirium, it is not captured in the ICU. Likewise, while
mobility can be an important indicator of recovery or deterioration in ICU
patients, it is only captured sporadically or not captured at all. In the past
few years, the computer vision field has found application in many domains by
reducing the human burden. Using computer vision systems in the ICU can also
potentially enable non-existing assessments or enhance the frequency and
accuracy of existing assessments while reducing the staff workload. In this
study, we leverage a state-of-the-art noninvasive computer vision system based
on depth imaging to characterize ICU visitations and patients' mobility. We
then examine the relationship between visitation and several patient outcomes,
such as pain, acuity, and delirium. We found an association between
deteriorating patient acuity and the incidence of delirium with increased
visitations. In contrast, self-reported pain, reported using the Defense and
Veteran Pain Rating Scale (DVPRS), was correlated with decreased visitations.
Our findings highlight the feasibility and potential of using noninvasive
autonomous systems to monitor ICU patients.
- Abstract（参考訳）: ICU(Intensive Care Unit)において患者を綿密に監視することの重要性にもかかわらず、医療提供者に課される時間的制約のため、多くの側面が限定的に評価されている。
例えば、休息中の過度の訪問は概日リズムの破壊やデリリウムのリスクを悪化させる可能性があるが、ICUでは捕獲されない。
同様に、移動度はicu患者の回復や悪化の重要な指標となりうるが、散発的に捕獲されるか、全く捕獲されない。
過去数年間、コンピュータビジョン分野は、人的負担を減らすことで、多くの領域で応用されている。
ICUのコンピュータビジョンシステムを使用することで、既存の評価の頻度と精度を高めつつ、スタッフの作業量を削減できる可能性がある。
本研究では,奥行き画像に基づく最先端の非侵襲的コンピュータビジョンシステムを用いて,icu訪問と患者の移動を特徴付ける。
次に、訪問と、痛み、明度、デリリウムなどのいくつかの患者結果との関係を検討する。
患者視力低下と訪問の増加に伴うデリリウムの出現との関連性を検討した。
一方,DVPRS(Defense and Veteran Pain Rating Scale)を用いた自己報告痛は,来院率の低下と相関した。
ICU患者に対する非侵襲的自律システムの有用性と可能性を明らかにする。
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