論文の概要: Perennial Semantic Data Terms of Use for Decentralized Web
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.07587v1
- Date: Tue, 12 Mar 2024 12:18:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-13 21:32:22.519943
- Title: Perennial Semantic Data Terms of Use for Decentralized Web
- Title（参考訳）: 分散Webのための多年的セマンティックデータ用語
- Authors: Rui Zhao, Jun Zhao
- Abstract要約: データ用語(Data Terms of Use, DTOU)の新たな形式記述を提案する。
ユーザとアプリケーションは、ローカル知識でDToUポリシーの独自の部分を指定する。
これは年長のDTOU言語を構成するもので、ポリシーのオーサリングは一度しか行われない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.831528850463373
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In today's digital landscape, the Web has become increasingly centralized,
raising concerns about user privacy violations. Decentralized Web
architectures, such as Solid, offer a promising solution by empowering users
with better control over their data in their personal `Pods'. However, a
significant challenge remains: users must navigate numerous applications to
decide which application can be trusted with access to their data Pods. This
often involves reading lengthy and complex Terms of Use agreements, a process
that users often find daunting or simply ignore. This compromises user autonomy
and impedes detection of data misuse. We propose a novel formal description of
Data Terms of Use (DToU), along with a DToU reasoner. Users and applications
specify their own parts of the DToU policy with local knowledge, covering
permissions, requirements, prohibitions and obligations. Automated reasoning
verifies compliance, and also derives policies for output data. This
constitutes a ``perennial'' DToU language, where the policy authoring only
occurs once, and we can conduct ongoing automated checks across users,
applications and activity cycles. Our solution is built on Turtle, Notation 3
and RDF Surfaces, for the language and the reasoning engine. It ensures
seamless integration with other semantic tools for enhanced interoperability.
We have successfully integrated this language into the Solid framework, and
conducted performance benchmark. We believe this work demonstrates a
practicality of a perennial DToU language and the potential of a paradigm shift
to how users interact with data and applications in a decentralized Web,
offering both improved privacy and usability.
- Abstract（参考訳）: 今日のデジタルの世界では、Webはますます集中化され、ユーザのプライバシー侵害に対する懸念が高まっている。
solidのような分散webアーキテクチャは、ユーザによる個人的な‘pods’でのデータ管理をより良くすることで、有望なソリューションを提供する。
ユーザは、データポッドへのアクセスを信頼できるアプリケーションを決定するために、多数のアプリケーションをナビゲートする必要があります。
これは多くの場合、長くて複雑な使用規約を読むことを伴う。
これにより、ユーザの自律性が損なわれ、データ誤用の検出が妨げられる。
本稿では,データ利用用語(dtou)に関する新しい形式記述と,dtou推論器を提案する。
ユーザとアプリケーションは、許可、要件、禁止、義務をカバーするローカル知識を備えたdtouポリシーの独自の部分を指定する。
自動推論はコンプライアンスを検証し、出力データに対するポリシーを導出する。
これは ``perennial'' dtou 言語であり、ポリシーオーサリングは1回のみ発生し、ユーザ、アプリケーション、アクティビティサイクルにわたって継続的に自動チェックを行うことができる。
我々のソリューションは、言語と推論エンジンのためのTurtle、Notation 3、RDF Surfaces上に構築されています。
相互運用性を高めるために、他のセマンティックツールとのシームレスな統合を保証する。
この言語をsolidフレームワークにうまく統合し、パフォーマンスベンチマークを実施しました。
この研究は、多年にわたるDToU言語の実用性と、ユーザが分散化されたWebでデータやアプリケーションと対話する方法へのパラダイムシフトの可能性を示し、プライバシーとユーザビリティを改善した。
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