論文の概要: Understanding and Evaluating Developer Behaviour in Programming Tasks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08480v1
- Date: Wed, 13 Mar 2024 12:46:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 14:43:48.693591
- Title: Understanding and Evaluating Developer Behaviour in Programming Tasks
- Title（参考訳）: プログラミングタスクにおける開発者の振る舞いを理解して評価する
- Authors: Martin Schr\"oer, Rainer Koschke
- Abstract要約: 一連の3つの研究で、特定のプログラミングタスクを解く開発者の具体的な振る舞いを調査した。
私たちは、どのソースコードファイルを訪れたか、どのようにしてコードと知識を他人に関連づけ、いつ、どのようにコード編集を成功させたかに焦点を当てました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To evaluate how developers perform differently in solving programming tasks,
i.e., which actions and behaviours are more beneficial to them than others and
if there are any specific strategies and behaviours that may indicate good
versus poor understanding of the task and program given to them, we used the
MIMESIS plug-in to record developers' interactions with the IDE. In a series of
three studies we investigated the specific behaviour of developers solving a
specific programming task. We focused on which source code files they visited,
how they related pieces of code and knowledge to others and when and how
successful they performed code edits. To cope with the variety of behaviours
due to interpersonal differences such as different level of knowledge,
development style or problem solving stratiegies, we used an abstraction of the
observed behaviour, which enables for a better comparison between different
individual attributes such as skill, speed and used stratiegies and also
facilitates later automatic evaluation of behaviours, i.e. by using a software
to react to.
- Abstract（参考訳）: 開発者がプログラミングタスクをどう解決するかを評価するために、例えば、どのアクションや振る舞いが他の人よりも有益であるか、タスクやプログラムの理解が良いか悪いかを示す具体的な戦略や振る舞いがある場合、IDEとのインタラクションを記録するためにMIMESISプラグインを使用しました。
一連の3つの研究で、特定のプログラミングタスクを解く開発者の具体的な振る舞いを調査した。
私たちは、どのソースコードファイルを訪れたか、どのようにしてコードと知識を他人に関連づけ、いつ、どのようにコード編集を成功させたかに焦点を当てました。
異なる知識レベル,開発スタイル,問題解決階層といった個人間の差異による多様な行動に対処するため,我々は,観察された行動の抽象化を用いて,スキルやスピード,使用した階層といった個々の属性のより良い比較を可能にするとともに,ソフトウェアを用いて反応する振る舞いの後の自動評価を容易にする。
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