論文の概要: 5 Year Update to the Next Steps in Quantum Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08780v1
- Date: Fri, 26 Jan 2024 17:57:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 05:40:54.664473
- Title: 5 Year Update to the Next Steps in Quantum Computing
- Title(参考訳): 量子コンピューティングの次のステップの5年
- Authors: Kenneth Brown, Fred Chong, Kaitlin N. Smith, Tom Conte, Austin Adams, Aniket Dalvi, Christopher Kang, Josh Viszlai,
- Abstract要約: 量子コンピューティングの次のステップに関するコンピューティングコミュニティコンソーシアム(CCC)ワークショップから5年が経ちました。
有用な量子アルゴリズムと量子ハードウェアのギャップを埋める重要な進歩がなされている。
しかし、特にエラーを軽減し、エラー修正マシンに移行するという点では、多くのことを行う必要がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5269923665485902
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: It has been 5 years since the Computing Community Consortium (CCC) Workshop on Next Steps in Quantum Computing, and significant progress has been made in closing the gap between useful quantum algorithms and quantum hardware. Yet much remains to be done, in particular in terms of mitigating errors and moving towards error-corrected machines. As we begin to transition from the Noisy-Intermediate Scale Quantum (NISQ) era to a future of fault-tolerant machines, now is an opportune time to reflect on how to apply what we have learned thus far and what research needs to be done to realize computational advantage with quantum machines.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングの次のステップに関するコンピューティングコミュニティコンソーシアム(CCC)ワークショップから5年が経ち、有用な量子アルゴリズムと量子ハードウェアのギャップを埋める大きな進歩を遂げた。
しかし、特にエラーを軽減し、エラー修正マシンに移行するという点では、多くのことを行う必要がある。
ノイズ・中間スケール量子(NISQ)時代からフォールトトレラントマシンの未来へと移行するにつれ、これまで学んだことをどう適用するか、そして量子マシンによる計算上の優位性を実現するためにどんな研究を行う必要があるのかを振り返る機会となりました。
関連論文リスト
- Noisy intermediate-scale quantum computers [14.01495582693326]
量子コンピュータはこの10年で驚異的な進歩を遂げた。
我々は、最も有望な技術的ルートにおいて、最も重要なアルゴリズムと進歩をレビューする。
フォールトトレラントな量子コンピュータのために、ソリッドファンデーションが構築されたという我々の自信を説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-07T17:14:53Z) - Quantum information processing with superconducting circuits: a
perspective [0.0]
主な問題は、量子最適化と材料科学の有用な応用において、どのように量子優位を達成するかである。
変分量子アルゴリズムの最適化と電子構造決定への応用に関する最近の研究
競争力のある量子システムへのスケールアップ方法に関する現在の作業とアイデア。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-09T10:49:56Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Near-Term Quantum Computing Techniques: Variational Quantum Algorithms,
Error Mitigation, Circuit Compilation, Benchmarking and Classical Simulation [5.381727213688375]
私たちはまだ、本格的な量子コンピュータの成熟まで長い道のりを歩んでいます。
注目すべき課題は、非自明なタスクを確実に実行可能なアプリケーションを開発することです。
誤りを特徴づけ、緩和するために、いくつかの短期量子コンピューティング技術が提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T07:53:15Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:47:44Z) - Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。
機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。
従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T07:32:57Z) - A perspective on the current state-of-the-art of quantum computing for
drug discovery applications [43.55994393060723]
量子コンピューティングは、現在不可能な計算に到達することで、化学研究の多くの分野における計算能力をシフトすることを約束する。
我々は、最先端量子アルゴリズムのスケーリング特性を簡潔に要約し、比較する。
医薬学的に相関するタンパク質-ドラッグ複合体の、徐々に大きな埋め込み領域をシミュレートする量子計算コストの新たな見積もりを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T15:05:04Z) - Demonstrating robust simulation of driven-dissipative problems on
near-term quantum computers [53.20999552522241]
量子コンピュータは物理学と化学における量子力学系のシミュレーションに革命をもたらす。
現在の量子コンピュータは、訂正されていないノイズ、ゲートエラー、デコヒーレンスのためにアルゴリズムを不完全に実行している。
ここでは、量子力学における最も難しい問題の1つとして、駆動散逸多体問題の解法が本質的にエラーに対して堅牢であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-02T21:36:37Z) - Hybrid quantum-classical algorithms and quantum error mitigation [0.688204255655161]
Googleは先頃、50量子ビットを超えるノイズの多い中間スケール量子デバイスを使用することで、量子超越性を達成した。
本稿では,ハイブリッド量子古典アルゴリズムと量子誤り軽減技術の基礎的結果について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T23:34:22Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z) - Boundaries of quantum supremacy via random circuit sampling [69.16452769334367]
Googleの最近の量子超越性実験は、量子コンピューティングがランダムな回路サンプリングという計算タスクを実行する遷移点を示している。
観測された量子ランタイムの利点の制約を、より多くの量子ビットとゲートで検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T20:11:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。