論文の概要: Language-based game theory in the age of artificial intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08944v1
• Date: Wed, 13 Mar 2024 20:21:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-15 22:27:10.632941
• Title: Language-based game theory in the age of artificial intelligence
• Title（参考訳）: 人工知能時代の言語ゲーム理論
• Authors: Valerio Capraro, Roberto Di Paolo, Matjaz Perc, Veronica Pizziol,
• Abstract要約: 感情分析は、経済的な結果を超えた人間の行動を説明することができることを示す。 我々のメタ分析は、感情分析が経済的な結果を超えた人間の行動を説明することができることを示している。 この研究が、人間の決定における言語の重要性を強調する新しいゲーム理論アプローチの舞台となることを願っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6187270874122921
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Understanding human behaviour in decision problems and strategic interactions has wide-ranging applications in economics, psychology, and artificial intelligence. Game theory offers a robust foundation for this understanding, based on the idea that individuals aim to maximize a utility function. However, the exact factors influencing strategy choices remain elusive. While traditional models try to explain human behaviour as a function of the outcomes of available actions, recent experimental research reveals that linguistic content significantly impacts decision-making, thus prompting a paradigm shift from outcome-based to language-based utility functions. This shift is more urgent than ever, given the advancement of generative AI, which has the potential to support humans in making critical decisions through language-based interactions. We propose sentiment analysis as a fundamental tool for this shift and take an initial step by analyzing 61 experimental instructions from the dictator game, an economic game capturing the balance between self-interest and the interest of others, which is at the core of many social interactions. Our meta-analysis shows that sentiment analysis can explain human behaviour beyond economic outcomes. We discuss future research directions. We hope this work sets the stage for a novel game theoretical approach that emphasizes the importance of language in human decisions.
• Abstract（参考訳）: 意思決定問題や戦略的相互作用における人間の行動を理解することは、経済学、心理学、人工知能に広く応用されている。 ゲーム理論は、個人が実用機能を最大限にすることを目的としているという考えに基づいて、この理解の強固な基盤を提供する。 しかし、戦略選択に影響を与える正確な要因はいまだ解明されていない。 従来のモデルは、利用可能な行動の結果の関数として人間の振る舞いを説明しようとするが、最近の実験的研究により、言語内容が意思決定に大きく影響し、結果ベースから言語ベースのユーティリティ機能へのパラダイムシフトが促されることが明らかになった。 このシフトは、言語ベースのインタラクションを通じて決定を下す上で人間を支援する可能性がある生成AIの進歩を考えると、これまで以上に緊急である。 本研究では、この変化の基本的なツールとして感情分析を提案し、多くの社会的相互作用の中核である自己利益と他者の利益のバランスを捉えた経済ゲームであるディクテータゲームから61の実験的指示を解析することで、最初の一歩を踏み出す。 我々のメタ分析は、感情分析が経済的な結果を超えた人間の行動を説明することができることを示している。 今後の研究の方向性について論じる。 この研究が、人間の決定における言語の重要性を強調する新しいゲーム理論アプローチの舞台となることを願っている。

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