Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Bugs for Crowdsearch

論文の概要: Artificial Bugs for Crowdsearch

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.09484v1
Date: Thu, 14 Mar 2024 15:27:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-17 13:28:07.647585
Title: Artificial Bugs for Crowdsearch
Title（参考訳）: 群衆調査のための人工バグ
Authors: Hans Gersbach, Fikri Pitsuwan, Pio Blieske,
Abstract要約: 人工的なバグを挿入して、実際の(有機的な)バグを検索するインセンティブを高めることで、このようなプログラムを強化することを提案する。このために、人工的なバグをひとつだけ挿入するだけで十分であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Bug bounty programs, where external agents are invited to search and report vulnerabilities (bugs) in exchange for rewards (bounty), have become a major tool for companies to improve their systems. We suggest augmenting such programs by inserting artificial bugs to increase the incentives to search for real (organic) bugs. Using a model of crowdsearch, we identify the efficiency gains by artificial bugs, and we show that for this, it is sufficient to insert only one artificial bug. Artificial bugs are particularly beneficial, for instance, if the designer places high valuations on finding organic bugs or if the budget for bounty is not sufficiently high. We discuss how to implement artificial bugs and outline their further benefits.
Abstract（参考訳）: バグ報奨金プログラムは、報酬(報奨金)と引き換えに、外部エージェントが脆弱性(バグ)を検索および報告するために招待され、企業がシステムを改善するための主要なツールとなっている。人工的なバグを挿入して、実際の(有機的な)バグを検索するインセンティブを高めることで、このようなプログラムを強化することを提案する。群集探索のモデルを用いて,人工バグによる効率向上を同定し,これに対して1つの人工バグを挿入するだけで十分であることを示す。例えば、設計者が有機的なバグの発見に高い評価を下す場合や、報奨金の予算が十分に高くない場合など、人工的なバグは特に有益である。人工的なバグの実装方法を議論し、さらなるメリットを概説する。

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