論文の概要: Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and in the Binance Smart Chain (BNB)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.08202v3
- Date: Mon, 2 Sep 2024 10:17:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-04 23:16:54.102432
- Title: Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and in the Binance Smart Chain (BNB)
- Title（参考訳）: Token Spammers, Rug Pulls, SniperBots:EthereumおよびBinance Smart Chain(BNB)におけるTokensのエコシステムの解析
- Authors: Federico Cernera, Massimo La Morgia, Alessandro Mei, Francesco Sassi,
- Abstract要約: トークンと流動性のプールの生態系を研究する。
トークンの約60%が1日以内でアクティブであることが分かりました。
1日間の暴走が2億4000万ドルという利益を生み出したと見積もっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.888293380932616
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work, we perform a longitudinal analysis of the BNB Smart Chain and Ethereum blockchain from their inception to March 2022. We study the ecosystem of the tokens and liquidity pools, highlighting analogies and differences between the two blockchains. We discover that about 60% of tokens are active for less than one day. Moreover, we find that 1% of addresses create an anomalous number of tokens (between 20% and 25%). We discover that these tokens are used as disposable tokens to perform a particular type of rug pull, which we call 1-day rug pull. We quantify the presence of this operation on both blockchains discovering its prevalence on the BNB Smart Chain. We estimate that 1-day rug pulls generated $240 million in profits. Finally, we present sniper bots, a new kind of trader bot involved in these activities, and we detect their presence and quantify their activity in the rug pull operations.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,BNB Smart ChainとEthereumブロックチェーンを2022年3月までに経時的に分析する。
トークンと流動性のプールのエコシステムを調査し、両方のブロックチェーン間の類似点と相違点を強調します。
トークンの約60%が1日以内でアクティブであることが分かりました。
さらに、アドレスの1%が異常な数のトークンを生成する(20%から25%の間)。
これらのトークンは、特定のタイプのラグプルを実行するために使い捨てトークンとして使用され、これは1日間のラグプルと呼ばれます。
BNBスマートチェーンにおけるこの操作の妥当性を両ブロックチェーンで確認し,この操作の存在を定量化する。
1日間の暴走が2億4000万ドルという利益を生み出したと見積もっている。
最後に、これらの活動に関わる新しい種類のトレーダーボットであるスナイパーボットを提示し、それらの存在を検出し、ラグプル操作における活動の定量化を行う。
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