論文の概要: Research on Personal Credit Risk Assessment Methods Based on Causal Inference
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.11217v1
- Date: Sun, 17 Mar 2024 13:34:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 17:56:21.646735
- Title: Research on Personal Credit Risk Assessment Methods Based on Causal Inference
- Title（参考訳）: 因果推論に基づく個人信用リスク評価手法に関する研究
- Authors: Jiaxin Wang, YiLong Ma,
- Abstract要約: 本稿では、1945年にサミュエル・アイレンバーグとサンダース・マクレーンによって提唱された圏論を用いた因果関係の新しい定義を紹介する。
カテゴリー理論関連技術ツールの開発に限界があるため、1995年にジュデア・パールが提唱した広く使われている確率因果グラフツールを採用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.184711584674839
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The discussion on causality in human history dates back to ancient Greece, yet to this day, there is still no consensus. Fundamentally, this stems from the nature of human cognition, as understanding causality requires abstract tools to transcend the limitations of human cognition. In recent decades, the rapid development of mathematical and computational tools has provided new theoretical and technical means for exploring causality, creating more avenues for investigation. Based on this, this paper introduces a new definition of causality using category theory, proposed by Samuel Eilenberg and Saunders Mac Lane in 1945 to avoid the self-referential contradictions in set theory, notably the Russell paradox. Within this framework, the feasibility of indicator synthesis in causal inference is demonstrated. Due to the limitations in the development of category theory-related technical tools, this paper adopts the widely-used probabilistic causal graph tool proposed by Judea Pearl in 1995 to study the application of causal inference in personal credit risk management. The specific work includes: research on the construction method of causal inference index system, definition of causality and feasibility proof of indicator synthesis causal inference within this framework, application methods of causal graph model and intervention alternative criteria in personal credit risk management, and so on.
- Abstract（参考訳）: 人類の歴史における因果関係に関する議論は古代ギリシアにまでさかのぼるが、今日に至るまで合意は得られていない。
因果関係を理解するには、人間の認知の限界を超越する抽象的なツールが必要であるためである。
近年、数学的および計算ツールの急速な開発により、因果関係を探究する新たな理論的および技術的手段が提供され、さらなる研究の道が開かれた。
これに基づいて、1945年にサミュエル・アイレンバーグとサンダース・マクレーンが、集合論、特にラッセルパラドックスにおける自己参照矛盾を避けるために提唱した圏論を用いた因果関係の新しい定義を導入する。
この枠組み内では、因果推論における指標合成の実現可能性を示す。
カテゴリー理論関連技術ツールの開発に限界があるため、1995年にジュデア・パールが提唱した広く使われている確率因果グラフツールを用いて、個人信用リスク管理における因果推論の適用について検討する。
具体的には、因果推論指標システムの構築方法、この枠組みにおける因果合成因果推論の因果性の定義と実現可能性証明、因果グラフモデルの適用方法、個人信用リスク管理における代替基準の介入などである。
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