Fugu-MT 論文翻訳(概要): Adaptative Bilingual Aligning Using Multilingual Sentence Embedding

論文の概要: Adaptative Bilingual Aligning Using Multilingual Sentence Embedding

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.11921v1
Date: Mon, 18 Mar 2024 16:19:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-20 19:40:35.764341
Title: Adaptative Bilingual Aligning Using Multilingual Sentence Embedding
Title（参考訳）: 多言語文埋め込みを用いた適応的バイリンガルアライディング
Authors: Olivier Kraif,
Abstract要約: 我々はAIlignと呼ばれる適応的なビット情報アライメントシステムを提案する。文の埋め込みに依存して、アライメントパスをガイドできる信頼できるアンカーポイントを抽出する。いくつかのデータセットの実験において、AIlignは、準線形複雑度で、芸術の状態と同等の結果が得られることを示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we present an adaptive bitextual alignment system called AIlign. This aligner relies on sentence embeddings to extract reliable anchor points that can guide the alignment path, even for texts whose parallelism is fragmentary and not strictly monotonic. In an experiment on several datasets, we show that AIlign achieves results equivalent to the state of the art, with quasi-linear complexity. In addition, AIlign is able to handle texts whose parallelism and monotonicity properties are only satisfied locally, unlike recent systems such as Vecalign or Bertalign.
Abstract（参考訳）: 本稿では,AIlignと呼ばれる適応的ビット情報アライメントシステムを提案する。このアライダは文の埋め込みに依存して、並列性が断片的で厳密に単調ではないテキストであってもアライメントパスを導くことのできる信頼できるアンカーポイントを抽出する。いくつかのデータセットに対する実験では、AIlignが準線形複雑性を持つ最先端技術に匹敵する結果が得られることを示した。さらに、AIlignは、VecalignやBertalignのような最近のシステムとは異なり、並列性と単調性の性質が局所的にのみ満足されるテキストを扱うことができる。

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