論文の概要: Evaluating Terrain-Dependent Performance for Martian Frost Detection in Visible Satellite Observations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12080v1
- Date: Sat, 2 Mar 2024 04:13:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 07:36:54.672655
- Title: Evaluating Terrain-Dependent Performance for Martian Frost Detection in Visible Satellite Observations
- Title（参考訳）: 可視衛星観測における火星凍土検出のための地形依存性能の評価
- Authors: Gary Doran, Serina Diniega, Steven Lu, Mark Wronkiewicz, Kiri L. Wagstaff,
- Abstract要約: 火星の表面での季節的な凍結と解凍は、気候過程とグリーのような地形的特徴の形成と進化の両方を駆動すると考えられている。
過去の研究は、軌道からの高解像度の可視光観測を用いて、火星の北中緯度地域の凍土循環の挙動を手動で分析することに集中してきた。
モデル性能推定におけるバイアスを低減するため,空間的にデータを分割する手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.867738988984178
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Seasonal frosting and defrosting on the surface of Mars is hypothesized to drive both climate processes and the formation and evolution of geomorphological features such as gullies. Past studies have focused on manually analyzing the behavior of the frost cycle in the northern mid-latitude region of Mars using high-resolution visible observations from orbit. Extending these studies globally requires automating the detection of frost using data science techniques such as convolutional neural networks. However, visible indications of frost presence can vary significantly depending on the geologic context on which the frost is superimposed. In this study, we (1) present a novel approach for spatially partitioning data to reduce biases in model performance estimation, (2) illustrate how geologic context affects automated frost detection, and (3) propose mitigations to observed biases in automated frost detection.
- Abstract（参考訳）: 火星の表面での季節的な凍結と解凍は、気候過程とグリーのような地形的特徴の形成と進化の両方を駆動すると考えられている。
過去の研究は、軌道からの高解像度の可視光観測を用いて、火星の北中緯度地域の凍土循環の挙動を手動で分析することに集中してきた。
これらの研究をグローバルに拡張するには、畳み込みニューラルネットワークのようなデータサイエンス技術を用いて、フロストの検出を自動化する必要がある。
しかし, 凍害が重畳される地質学的背景によって, 凍害の存在が顕著に示される。
本研究では,(1)モデルの性能推定におけるバイアスを低減するために空間的にデータを分割する手法を提案する。(2) 地質学的文脈が自動凍土検出にどのように影響するかを示すとともに,(3) 自動凍土検出における観測バイアスの軽減を提案する。
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