論文の概要: Parasitic Circus:On the Feasibility of Golden Free PCB Verification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12252v1
- Date: Mon, 18 Mar 2024 21:04:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-20 18:02:18.220372
- Title: Parasitic Circus:On the Feasibility of Golden Free PCB Verification
- Title(参考訳): 寄生虫群集:ゴールデンフリーPCB検証の可能性について
- Authors: Maryam Saadat Safa, Patrick Schaumont, Shahin Tajik,
- Abstract要約: 我々は,PCBコンポーネントの寄生インピーダンスが,検証に成功するための主要な役割を担っていることを示す。
得られた結果と統計値を用いて,シミュレーションと測定から得られたシグネチャの差を緩和できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.8304018936113735
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Printed circuit boards (PCBs) are an integral part of electronic systems. Hence, verifying their physical integrity in the presence of supply chain attacks (e.g., tampering and counterfeiting) is of utmost importance. Recently, tamper detection techniques grounded in impedance characterization of PCB's Power Delivery Network (PDN) have gained prominence due to their global detection coverage, non-invasive, and low-cost nature. Similar to other physical verification methods, these techniques rely on the existence of a physical golden sample for signature comparisons. However, having access to a physical golden sample for golden signature extraction is not feasible in many real-world scenarios. In this work, we assess the feasibility of eliminating a physical golden sample and replacing it with a simulated golden signature obtained by the PCB design files. By performing extensive simulation and measurements on an in-house designed PCB, we demonstrate how the parasitic impedance of the PCB components plays a major role in reaching a successful verification. Based on the obtained results and using statistical metrics, we show that we can mitigate the discrepancy between collected signatures from simulation and measurements.
- Abstract(参考訳): プリント回路基板(PCB)は電子システムの不可欠な部分である。
したがって、サプライチェーン攻撃(例えば、改ざん、偽造)の存在下での物理的な整合性を検証することは、非常に重要である。
近年,PCBの電力配信ネットワーク(PDN)のインピーダンス特性を基盤としたタンパー検出技術が,そのグローバルな検出範囲,非侵襲性,低コスト性により注目されている。
他の物理的検証方法と同様に、これらの手法は署名の比較のために物理的な金のサンプルの存在に依存している。
しかし、ゴールデンシグネチャ抽出のための物理的なゴールデンサンプルにアクセスすることは、多くの現実世界のシナリオでは実現不可能である。
そこで本研究では,PCB設計ファイルから得られた金のサンプルを除去し,模擬金のシグネチャに置き換える可能性について検討する。
社内設計PCB上で広範囲なシミュレーションと測定を行うことにより,PCBコンポーネントの寄生インピーダンスが,検証に成功するための重要な役割を担っていることを示す。
得られた結果と統計値を用いて,シミュレーションと測定から得られたシグネチャの差を緩和できることを示す。
関連論文リスト
- Lazy Layers to Make Fine-Tuned Diffusion Models More Traceable [70.77600345240867]
新たな任意の任意配置(AIAO)戦略は、微調整による除去に耐性を持たせる。
拡散モデルの入力/出力空間のバックドアを設計する既存の手法とは異なり,本手法では,サンプルサブパスの特徴空間にバックドアを埋め込む方法を提案する。
MS-COCO,AFHQ,LSUN,CUB-200,DreamBoothの各データセットに関する実証研究により,AIAOの堅牢性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T12:03:39Z) - The Automated Bias Triangle Feature Extraction Framework [0.0]
本稿では,教師なしのセグメンテーションに基づくコンピュータビジョン手法によって構築されたバイアス三角形の特徴抽出フレームワークを提案する。
これにより、教師付き学習アプローチを通知するための人的入力や大規模なトレーニングデータセットの必要性が回避される。
特に、この手法の直接的な結果として、訓練データなしで、効果的に、効率的に、効果的にパウリスピン遮断(PSB)検出を行うことを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-05T20:12:31Z) - Sample Dominance Aware Framework via Non-Parametric Estimation for
Spontaneous Brain-Computer Interface [27.077560296908423]
非定常特性による不整合脳波信号は、性能を低下させる可能性がある。
本研究では,脳波信号の不整合の指標として,サンプル優位の概念を紹介する。
サンプルの不整合に起因する性能を補償する2段階支配スコア推定手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-13T05:08:26Z) - Detecting Manufacturing Defects in PCBs via Data-Centric Machine
Learning on Solder Paste Inspection Features [0.0]
SPI(Solder Paste Inspection)とAOI(Automated Optical Inspection)を用いたプリント基板(PCB)製造における欠陥の自動検出は、作業効率の向上と手作業による介入の必要性の低減に寄与する。
我々は、PCB製造の3段階において、PCB欠陥を検出するために機械学習(ML)モデルを訓練するためのデータ中心のアプローチを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-06T15:52:55Z) - Robust and efficient verification of graph states in blind
measurement-based quantum computation [52.70359447203418]
Blind Quantum Computing (BQC) は、クライアントのプライバシを保護するセキュアな量子計算手法である。
資源グラフ状態が敵のシナリオで正確に準備されているかどうかを検証することは重要である。
本稿では,任意の局所次元を持つ任意のグラフ状態を検証するための,堅牢で効率的なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T06:24:45Z) - Identifying Pauli spin blockade using deep learning [5.39501917541598]
パウリスピン遮断(英語版) (PSB) はスピン量子ビットの初期化と読み出しのための優れた資源として用いられる。
電荷輸送測定を用いてPSBを自動的に識別できる機械学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-01T17:20:47Z) - ChangeChip: A Reference-Based Unsupervised Change Detection for PCB
Defect Detection [0.8057006406834467]
そこで本研究では,PCBの欠陥検出システムであるChangeChipを紹介する。
また,欠陥検出アルゴリズムの評価のために,20対のPCB画像からなるラベル付きデータセットであるCD-PCBを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-13T07:10:07Z) - Sample-efficient device-independent quantum state verification and
certification [68.8204255655161]
量子情報源の認証は、量子情報処理のための信頼性と効率的なプロトコルを構築する上で重要な課題である。
我々は、有限複写方式におけるIDI仮定のない量子状態のデバイス非依存検証のための体系的なアプローチを開発する。
デバイス非依存の検証を最適なサンプル効率で行うことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-12T17:48:04Z) - Learn what you can't learn: Regularized Ensembles for Transductive
Out-of-distribution Detection [76.39067237772286]
ニューラルネットワークの現在のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出アルゴリズムは,様々なOOD検出シナリオにおいて不満足な結果をもたらすことを示す。
本稿では,テストデータのバッチを観察した後に検出方法を調整することで,このような「ハード」なOODシナリオがいかに有用かを検討する。
本稿では,テストデータと正規化に人工ラベリング手法を用いて,テストバッチ内のOODサンプルに対してのみ矛盾予測を生成するモデルのアンサンブルを求める手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-10T16:55:13Z) - No Need to Know Physics: Resilience of Process-based Model-free Anomaly
Detection for Industrial Control Systems [95.54151664013011]
本稿では,システムの物理的特性に反する逆スプーフ信号を生成するための新しい枠組みを提案する。
トップセキュリティカンファレンスで公表された4つの異常検知器を分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T11:02:44Z) - Foreseeing the Benefits of Incidental Supervision [83.08441990812636]
本稿では,実験を行なわずに,特定の目標タスクに対して,様々な種類の偶発信号の利点を定量化できるかどうかを考察する。
本稿では,PABI(PAC-Bayesian motivated informativeness measure)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-09T20:59:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。