論文の概要: Few-shot Object Localization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12466v1
• Date: Tue, 19 Mar 2024 05:50:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-20 15:12:20.566319
• Title: Few-shot Object Localization
• Title（参考訳）: オブジェクトローカライゼーション
• Authors: Yunhan Ren, Bo Li, Chengyang Zhang, Yong Zhang,
• Abstract要約: 本稿では,Few-Shot Object Localization (FSOL) の課題を紹介する。 本課題は、少数のラベル付きサポートサンプルを利用して、対応する画像内のオブジェクトの位置情報をクエリすることで、一般化されたオブジェクトのローカライゼーションを実現する。 本モデルでは,サポート画像とクエリ画像間の形状の関連性や勾配差を高めるために,デュアルパス機能拡張モジュールを統合した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.391936429907673
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Existing few-shot object counting tasks primarily focus on quantifying the number of objects in an image, neglecting precise positional information. To bridge this research gap, this paper introduces the novel task of Few-Shot Object Localization (FSOL), which aims to provide accurate object positional information. This task achieves generalized object localization by leveraging a small number of labeled support samples to query the positional information of objects within corresponding images. To advance this research field, we propose an innovative high-performance baseline model. Our model integrates a dual-path feature augmentation module to enhance shape association and gradient differences between supports and query images, alongside a self-query module designed to explore the association between feature maps and query images. Experimental results demonstrate a significant performance improvement of our approach in the FSOL task, establishing an efficient benchmark for further research.
• Abstract（参考訳）: 既存の少数のオブジェクトカウントタスクは、画像中のオブジェクトの数を定量化することに集中し、正確な位置情報を無視する。 本稿では,この研究ギャップを埋めるため,Few-Shot Object Localization (FSOL) の新たな課題を紹介した。 本課題は、少数のラベル付きサポートサンプルを利用して、対応する画像内のオブジェクトの位置情報をクエリすることで、一般化されたオブジェクトのローカライゼーションを実現する。 そこで本研究では,革新的な高性能ベースラインモデルを提案する。 本モデルでは,特徴マップと問合せ画像の関連性を探るための自己問合せモジュールとともに,サポート画像と問合せ画像間の形状関連と勾配差を高めるために,デュアルパス機能拡張モジュールを統合した。 実験の結果,FSOLタスクにおけるアプローチの大幅な性能向上が示され,さらなる研究のための効率的なベンチマークが確立された。

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