論文の概要: Multispectral Image Restoration by Generalized Opponent Transformation Total Variation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12770v1
- Date: Tue, 19 Mar 2024 14:34:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-20 13:53:54.727213
- Title: Multispectral Image Restoration by Generalized Opponent Transformation Total Variation
- Title（参考訳）: 一般化対向変換トータル変分によるマルチスペクトル画像復元
- Authors: Zhantao Ma, Michael K. Ng,
- Abstract要約: 一般化対向変換領域における新しい多スペクトル全変分正規化を提案し,開発する。
一般化対向変換総変分法(GOTTV)の正則化とそれに対応する多スペクトル画像復元の最適化式について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.96537260945692
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multispectral images (MSI) contain light information in different wavelengths of objects, which convey spectral-spatial information and help improve the performance of various image processing tasks. Numerous techniques have been created to extend the application of total variation regularization in restoring multispectral images, for example, based on channel coupling and adaptive total variation regularization. The primary contribution of this paper is to propose and develop a new multispectral total variation regularization in a generalized opponent transformation domain instead of the original multispectral image domain. Here opponent transformations for multispectral images are generalized from a well-known opponent transformation for color images. We will explore the properties of generalized opponent transformation total variation (GOTTV) regularization and the corresponding optimization formula for multispectral image restoration. To evaluate the effectiveness of the new GOTTV method, we provide numerical examples that showcase its superior performance compared to existing multispectral image total variation methods, using criteria such as MPSNR and MSSIM.
- Abstract（参考訳）: マルチスペクトル画像(MSI)は、異なる波長の物体の光情報を含み、スペクトル空間情報を伝達し、様々な画像処理タスクの性能を向上させる。
チャネル結合と適応的な全変分正規化に基づく多スペクトル画像の復元における全変分正規化の適用を拡大するために、多くの技術が作成されている。
本論文の主な貢献は、元のマルチスペクトル画像領域の代わりに、一般化された反対変換領域において、新しいマルチスペクトル全変動正規化を提案し、開発することである。
ここでは、多スペクトル画像に対する対向変換を、色画像に対するよく知られた対向変換から一般化する。
一般化対向変換総変分法(GOTTV)の正則化とそれに対応する多スペクトル画像復元の最適化式について検討する。
新しいGOTTV法の有効性を評価するために,MPSNRやMSSIMなどの基準を用いて,既存のマルチスペクトル画像の総変動法と比較して優れた性能を示す数値例を提案する。
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