論文の概要: How Gender Interacts with Political Values: A Case Study on Czech BERT Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.13514v1
• Date: Wed, 20 Mar 2024 11:30:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-21 17:07:38.329528
• Title: How Gender Interacts with Political Values: A Case Study on Czech BERT Models
• Title（参考訳）: ジェンダーが政治的価値とどのように相互作用するか:チェコのBERTモデルを事例として
• Authors: Adnan Al Ali, Jindřich Libovický,
• Abstract要約: このケーススタディは、チェコの事前訓練エンコーダの政治的バイアスに焦点を当てている。 チェコ語は性的な言語であるため、調査における男女の反応と文法的な性別がどのように一致しているかを測定する。 モデルが値駆動推論に従って文の確率を割り当てていないことが分かる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Neural language models, which reach state-of-the-art results on most natural language processing tasks, are trained on large text corpora that inevitably contain value-burdened content and often capture undesirable biases, which the models reflect. This case study focuses on the political biases of pre-trained encoders in Czech and compares them with a representative value survey. Because Czech is a gendered language, we also measure how the grammatical gender coincides with responses to men and women in the survey. We introduce a novel method for measuring the model's perceived political values. We find that the models do not assign statement probability following value-driven reasoning, and there is no systematic difference between feminine and masculine sentences. We conclude that BERT-sized models do not manifest systematic alignment with political values and that the biases observed in the models are rather due to superficial imitation of training data patterns than systematic value beliefs encoded in the models.
• Abstract（参考訳）: ニューラル言語モデルは、ほとんどの自然言語処理タスクで最先端の結果に達するが、大きなテキストコーパスで訓練される。 このケーススタディは、チェコの事前訓練エンコーダの政治的バイアスに焦点を当て、それらを代表的価値調査と比較する。 チェコ語は性的な言語であるため、この調査では、文法的な性別が男女の反応とどのように一致しているかも測定している。 本稿では,モデルが認識する政治的価値を測定する新しい手法を提案する。 その結果, モデルでは, 価値駆動推論に従わず, 女性文と男性文の体系的な違いはないことがわかった。 我々は、BERTサイズのモデルは、政治的価値と体系的な一致を示すものではなく、モデルで観察されるバイアスは、モデルに符号化された体系的な価値信念よりも、トレーニングデータパターンの表面的な模倣によるものであると結論付けた。

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