論文の概要: Statistical Confidence in Mining Power Estimates for PoW Blockchains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.13736v1
- Date: Wed, 20 Mar 2024 16:43:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-21 16:08:57.412177
- Title: Statistical Confidence in Mining Power Estimates for PoW Blockchains
- Title（参考訳）: PoWブロックチェーンのマイニングパワー推定における統計的信頼度
- Authors: Mary Milad, Christina Ovezik, Dimitris Karakostas, Daniel W. Woods,
- Abstract要約: Proof of Work(PoW)ブロックチェーンでは、マイニングパワーの分散はブロックチェーンから直接読むことはできない。
中本係数の統計的不確かさを定量化する枠組みを導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7061868168035934
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The security of blockchain systems depends on the distribution of mining power across participants. If sufficient mining power is controlled by one entity, they can force their own version of events. This may allow them to double spend coins, for example. For Proof of Work (PoW) blockchains, however, the distribution of mining power cannot be read directly from the blockchain and must instead be inferred from the number of blocks mined in a specific sample window. We introduce a framework to quantify this statistical uncertainty for the Nakamoto coefficient, which is a commonly-used measure of blockchain decentralization. We show that aggregating blocks over a day can lead to considerable uncertainty, with Bitcoin failing more than half the hypothesis tests ({\alpha} = 0.05) when using a daily granularity. For these reasons, we recommend that blocks are aggregated over a sample window of at least 7 days. Instead of reporting a single value, our approach produces a range of possible Nakamoto coefficient values that have statistical support at a particular significance level {\alpha}.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンシステムのセキュリティは、参加者間のマイニングパワーの分散に依存する。
十分な採掘力が1つのエンティティによって制御されている場合、彼らは自身のバージョンのイベントを強制することができる。
例えば、コインをダブル使用することができる。
しかし、Proof of Work(PoW)ブロックチェーンでは、マイニングパワーの分散はブロックチェーンから直接読むことはできない。
ブロックチェーンの分散化の一般的な指標である中本係数について,この統計的不確実性を定量化する枠組みを導入する。
毎日の粒度を使用すると、Bitcoinは仮説テストの半分以上({\alpha = 0.05)に失敗する。
これらの理由から,少なくとも7日間のサンプルウィンドウ上にブロックを集約することを推奨する。
一つの値を報告するのではなく、特定の意味レベル {\alpha} で統計的に支持される可能な中本係数値の範囲を生成する。
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