論文の概要: Adversary-Augmented Simulation to evaluate client-fairness on HyperLedger Fabric

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14342v1
• Date: Thu, 21 Mar 2024 12:20:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-22 14:28:30.315594
• Title: Adversary-Augmented Simulation to evaluate client-fairness on HyperLedger Fabric
• Title（参考訳）: HyperLedger Fabricにおけるクライアントフェールネス評価のためのAdversary-Augmented Simulation
• Authors: Erwan Mahe, Rouwaida Abdallah, Sara Tucci-Piergiovanni, Pierre-Yves Piriou,
• Abstract要約: 本稿では,分散システムに特化された新たな逆モデルを提案する。 障害の古典的な概念や、敵のアクションの使用を分類し、結合するためのコミュニケーションモデルが含まれています。 我々は、これらのアクションが分散プロトコルの特性に与える影響に焦点をあてる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents a novel adversary model specifically tailored to distributed systems, with the aim to asses the security of blockchain technologies. Building upon literature on adversarial assumptions and capabilities, we include classical notions of failure and communication models to classify and bind the use of adversarial actions. We focus on the effect of these actions on properties of distributed protocols. A significant effort of our research is the integration of this model into the Multi-Agent eXperimenter (MAX) framework. This integration enables realistic simulations of adversarial attacks on blockchain systems. In particular, we have simulated attacks violating a form of client-fairness on HyperLedger Fabric.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ブロックチェーン技術のセキュリティ評価を目的とした,分散システムに特化して設計された,新たな敵モデルを提案する。 敵の仮定と能力に関する文献に基づいて、敵の行動の使用を分類し束縛するための失敗と通信モデルという古典的な概念を含む。 我々は、これらのアクションが分散プロトコルの特性に与える影響に焦点をあてる。 我々の研究の重要な取り組みは、このモデルをMulti-Agent eXperimenter (MAX)フレームワークに統合することである。 この統合により、ブロックチェーンシステムに対する敵攻撃の現実的なシミュレーションが可能になる。 特に,HyperLedger Fabricのクライアントフェールネスに違反する攻撃をシミュレーションした。

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