論文の概要: Between Copyright and Computer Science: The Law and Ethics of Generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14653v1
- Date: Sat, 24 Feb 2024 16:20:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 03:52:54.817655
- Title: Between Copyright and Computer Science: The Law and Ethics of Generative AI
- Title（参考訳）: 著作権とコンピュータ科学 : 生成AIの法則と倫理
- Authors: Deven R. Desai, Mark Riedl,
- Abstract要約: 著作権とコンピュータ科学は相反し、衝突し続けているが、共存できる。
本条は、一部の学者の見解に反して、公正使用法は、誰かが著作権のある資料にアクセスできるあらゆる方法に恵まれていないことを示す。
しかし、著作権業界は、著作権のある素材のほとんど全ての使用は、非表現的な使用であっても補償されなければならないと主張している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.534667887016089
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Copyright and computer science continue to intersect and clash, but they can coexist. The advent of new technologies such as digitization of visual and aural creations, sharing technologies, search engines, social media offerings, and more challenge copyright-based industries and reopen questions about the reach of copyright law. Breakthroughs in artificial intelligence research, especially Large Language Models that leverage copyrighted material as part of training models, are the latest examples of the ongoing tension between copyright and computer science. The exuberance, rush-to-market, and edge problem cases created by a few misguided companies now raises challenges to core legal doctrines and may shift Open Internet practices for the worse. That result does not have to be, and should not be, the outcome. This Article shows that, contrary to some scholars' views, fair use law does not bless all ways that someone can gain access to copyrighted material even when the purpose is fair use. Nonetheless, the scientific need for more data to advance AI research means access to large book corpora and the Open Internet is vital for the future of that research. The copyright industry claims, however, that almost all uses of copyrighted material must be compensated, even for non-expressive uses. The Article's solution accepts that both sides need to change. It is one that forces the computer science world to discipline its behaviors and, in some cases, pay for copyrighted material. It also requires the copyright industry to abandon its belief that all uses must be compensated or restricted to uses sanctioned by the copyright industry. As part of this re-balancing, the Article addresses a problem that has grown out of this clash and under theorized.
- Abstract（参考訳）: 著作権とコンピュータ科学は相反し、衝突し続けているが、共存できる。
視覚的・聴覚的創造物のデジタル化、共有技術、検索エンジン、ソーシャルメディアの提供、著作権に基づく産業への挑戦、著作権法の範囲に関する質問など、新しい技術の出現。
人工知能研究のブレークスルー、特に、トレーニングモデルの一部として著作権物質を利用する大規模言語モデルは、著作権とコンピュータ科学の緊張が続いている最近の例である。
いくつかの誤解された企業が生み出した、急激な市場投入、エッジな問題のケースは、現在、中核的な法的教義に課題を提起し、さらに悪いことにオープンインターネットの慣行をシフトさせる可能性がある。
その結果は、その成果である必要はないし、そうでなくてもよい。
本条は、一部の学者の見解に反して、フェアユース法は、目的がフェアユースであっても、誰かが著作権のある資料にアクセスできるあらゆる方法に恵まれないことを示す。
それでも、AI研究を進めるための科学的なデータの必要性は、大規模な書籍コーパスへのアクセスを意味し、その研究の将来にはオープンインターネットが不可欠である。
しかし、著作権業界は、著作権のある素材のほとんど全ての使用は、非表現的な使用であっても補償されなければならないと主張している。
この記事の解決策は、双方が変更する必要があることを認めている。
それはコンピュータ科学の世界にその行動の規律を強制し、場合によっては著作権のある素材の支払いを強制するものである。
また、著作権業界は、すべての使用が著作権業界によって認可された使用に補償されるか制限されなければならないという信念を捨てる必要がある。
この再バランスの一環として、本条は、この衝突から生じた問題に対処し、理論化されている。
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