論文の概要: A Synergistic Approach to Wildfire Prevention and Management Using AI, ML, and 5G Technology in the United States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14657v1
- Date: Tue, 27 Feb 2024 04:09:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 03:43:10.572300
- Title: A Synergistic Approach to Wildfire Prevention and Management Using AI, ML, and 5G Technology in the United States
- Title（参考訳）: 米国におけるAI, ML, 5G技術を用いた森林火災対策と管理の相乗的アプローチ
- Authors: Stanley Chinedu Okoro, Alexander Lopez, Austine Unuriode,
- Abstract要約: 本研究は、アメリカ合衆国における山火事の検出および対処のための積極的な方法を検討する。
本研究の目的は,高度技術を用いた山火事の予防的検出と防止である。
AI対応のリモートセンシングや5Gベースのアクティブモニタリングなど、さまざまな方法により、アクティブな山火事の検出と管理が強化される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.99833362998488
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the past few years, wildfires have become a worldwide environmental emergency, resulting in substantial harm to natural habitats and playing a part in the acceleration of climate change. Wildfire management methods involve prevention, response, and recovery efforts. Despite improvements in detection techniques, the rising occurrence of wildfires demands creative solutions for prompt identification and effective control. This research investigates proactive methods for detecting and handling wildfires in the United States, utilizing Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and 5G technology. The specific objective of this research covers proactive detection and prevention of wildfires using advanced technology; Active monitoring and mapping with remote sensing and signaling leveraging on 5G technology; and Advanced response mechanisms to wildfire using drones and IOT devices. This study was based on secondary data collected from government databases and analyzed using descriptive statistics. In addition, past publications were reviewed through content analysis, and narrative synthesis was used to present the observations from various studies. The results showed that developing new technology presents an opportunity to detect and manage wildfires proactively. Utilizing advanced technology could save lives and prevent significant economic losses caused by wildfires. Various methods, such as AI-enabled remote sensing and 5G-based active monitoring, can enhance proactive wildfire detection and management. In addition, super intelligent drones and IOT devices can be used for safer responses to wildfires. This forms the core of the recommendation to the fire Management Agencies and the government.
- Abstract（参考訳）: 過去数年間、山火事は世界的な環境危機となり、自然の生息地に大きな被害を与え、気候変動の加速に寄与した。
森林火災管理手法には、予防、対応、回復の努力が含まれる。
検出技術の改善にもかかわらず、山火事の発生が増加すると、迅速な識別と効果的な制御のための創造的な解決策が要求される。
本研究は、人工知能(AI)、機械学習(ML)、および5G技術を利用して、米国の山火事を検知・処理するための積極的な方法を検討する。
本研究の目的は、先進技術を用いた山火事の能動的検出と予防、遠隔センシングと5G技術を利用した信号マッピングによる能動的モニタリングとマッピング、ドローンとIOTデバイスを用いた山火事に対する高度な応答メカニズムについてである。
本研究は,政府データベースから収集した二次データに基づいて記述統計を用いて分析した。
また、過去の出版物は内容分析を通じてレビューし、物語合成を用いて様々な研究から得られた知見を提示した。
その結果,新技術開発は山火事を積極的に検出・管理する機会を与えることがわかった。
高度な技術を利用することで命を救うことができ、山火事による経済的損失を防ぐことができる。
AI対応のリモートセンシングや5Gベースのアクティブモニタリングなど、さまざまな方法により、アクティブな山火事の検出と管理が強化される。
さらに、超インテリジェントドローンとIOTデバイスは、山火事に対するより安全な応答に使用できる。
これは、消防管理機関と政府に対する勧告の中核をなす。
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