論文の概要: The opportunities and risks of large language models in mental health

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14814v1
• Date: Thu, 21 Mar 2024 19:59:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 19:16:32.944057
• Title: The opportunities and risks of large language models in mental health
• Title（参考訳）: メンタルヘルスにおける大規模言語モデルの可能性とリスク
• Authors: Hannah R. Lawrence, Renee A. Schneider, Susan B. Rubin, Maja J. Mataric, Daniel J. McDuff, Megan Jones Bell,
• Abstract要約: メンタルヘルスの国際レートは上昇している。 既存のメンタルヘルスケアのモデルは、需要を満たすために適切に拡大しない、という認識が高まっている。 大規模言語モデル(LLM)の出現は、メンタルヘルスをサポートする新しい大規模ソリューションを作成するという彼らの約束に関して、非常に楽観的になっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9327284040785075
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Global rates of mental health concerns are rising and there is increasing realization that existing models of mental healthcare will not adequately expand to meet the demand. With the emergence of large language models (LLMs) has come great optimism regarding their promise to create novel, large-scale solutions to support mental health. Despite their nascence, LLMs have already been applied to mental health-related tasks. In this review, we summarize the extant literature on efforts to use LLMs to provide mental health education, assessment, and intervention and highlight key opportunities for positive impact in each area. We then highlight risks associated with LLMs application to mental health and encourage adoption of strategies to mitigate these risks. The urgent need for mental health support must be balanced with responsible development, testing, and deployment of mental health LLMs. Especially critical is ensuring that mental health LLMs are fine-tuned for mental health, enhance mental health equity, adhere to ethical standards, and that people, including those with lived experience with mental health concerns, are involved in all stages from development through deployment. Prioritizing these efforts will minimize potential harms to mental health and maximize the likelihood that LLMs will positively impact mental health globally.
• Abstract（参考訳）: メンタルヘルスの国際レートは上昇しており、既存のメンタルヘルスのモデルが需要を満たすために適切に拡大しないという認識が高まっている。 大規模言語モデル(LLM)の出現は、メンタルヘルスをサポートする新しい大規模ソリューションを作成するという彼らの約束に関して、非常に楽観的になっている。 ナッセンスにもかかわらず、LSMはメンタルヘルス関連のタスクにすでに適用されている。 本稿では, LLMを用いたメンタルヘルス教育, 評価, 介入のための取り組みについて, 現状の文献を要約し, 地域ごとのポジティブな影響を浮き彫りにしている。 次に、LLMのメンタルヘルスへの応用に関連するリスクを強調し、これらのリスクを軽減するための戦略の導入を奨励する。 メンタルヘルス支援に対する緊急の要求は、メンタルヘルス LLM の開発、テスト、展開の責任とバランスをとらなければならない。 特に重要なのは、メンタルヘルスのLLMが、メンタルヘルスのために微調整され、メンタルヘルスのエクイティが向上し、倫理基準に準拠し、メンタルヘルスに関する経験を持つ人々を含む人々が、開発からデプロイメントまでのあらゆる段階に関わっていることを保証することである。 これらの努力の優先順位付けは、メンタルヘルスに対する潜在的な害を最小限に抑え、LLMが世界中のメンタルヘルスに肯定的な影響を与える可能性を最大化する。

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