Fugu-MT 論文翻訳(概要): Crowdsourced Multilingual Speech Intelligibility Testing

論文の概要: Crowdsourced Multilingual Speech Intelligibility Testing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14817v1
Date: Thu, 21 Mar 2024 20:14:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-25 19:16:32.941296
Title: Crowdsourced Multilingual Speech Intelligibility Testing
Title（参考訳）: クラウドソーシングによる多言語音声明瞭度テスト
Authors: Laura Lechler, Kamil Wojcicki,
Abstract要約: 本稿では,クラウドソースによるインテリジェンス評価のためのアプローチを提案する。テスト設計、多言語音声データの収集と公開、および初期の実験結果について詳述する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: With the advent of generative audio features, there is an increasing need for rapid evaluation of their impact on speech intelligibility. Beyond the existing laboratory measures, which are expensive and do not scale well, there has been comparatively little work on crowdsourced assessment of intelligibility. Standards and recommendations are yet to be defined, and publicly available multilingual test materials are lacking. In response to this challenge, we propose an approach for a crowdsourced intelligibility assessment. We detail the test design, the collection and public release of the multilingual speech data, and the results of our early experiments.
Abstract（参考訳）: 生成的音声特徴の出現に伴い、音声の可聴性に対する影響を迅速に評価する必要性が高まっている。費用がかかりスケールが不十分な既存の実験室対策以外にも,クラウドソーシングによるインテリジェンスの評価は比較的少ない。標準と勧告はまだ定義されておらず、公開されている多言語テスト材料は不足している。この課題に対して,クラウドソーシングによるインテリジェンス評価のためのアプローチを提案する。テスト設計、多言語音声データの収集と公開、および初期の実験結果について詳述する。

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