論文の概要: Hatred Stems from Ignorance! Distillation of the Persuasion Modes in Countering Conversational Hate Speech
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15449v1
- Date: Mon, 18 Mar 2024 07:20:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 02:44:33.715118
- Title: Hatred Stems from Ignorance! Distillation of the Persuasion Modes in Countering Conversational Hate Speech
- Title（参考訳）: 無視からの憎しみ! 会話のヘイトスピーチに対する説得モードの蒸留
- Authors: Ghadi Alyahya, Abeer Aldayel,
- Abstract要約: 本研究は, 説得モードを, 理性, 感情, 信頼性に抽出し, 2種類の会話相互作用におけるそれらの使用性を評価する。
オープンおよびクローズドな相互作用に対する対音声説得モードのニュアンス差を観察する。
生成された反音声は感情的な説得モードを示す傾向があり、一方で人間のカウンターは推論を用いて傾いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Examining the factors that the counter-speech uses is at the core of understanding the optimal methods for confronting hate speech online. Various studies assess the emotional base factor used in counter speech, such as emotion-empathy, offensiveness, and level of hostility. To better understand the counter-speech used in conversational interactions, this study distills persuasion modes into reason, emotion, and credibility and then evaluates their use in two types of conversation interactions: closed (multi-turn) and open (single-turn) conversation interactions concerning racism, sexism, and religion. The evaluation covers the distinct behaviors of human versus generated counter-speech. We also assess the interplay between the replies' stance and each mode of persuasion in the counter-speech. Notably, we observe nuanced differences in the counter-speech persuasion modes for open and closed interactions -- especially on the topic level -- with a general tendency to use reason as a persuasion mode to express the counterpoint to hate comments. The generated counter-speech tends to exhibit an emotional persuasion mode, while human counters lean towards using reasoning. Furthermore, our study shows that reason as a persuasion mode tends to obtain more supportive replies than do other persuasion types. The findings highlight the potential of incorporating persuasion modes into studies about countering hate speech, as these modes can serve as an optimal means of explainability and paves the way for the further adoption of the reply's stance and the role it plays in assessing what comprises the optimal counter-speech.
- Abstract（参考訳）: 反音声が使用する要因を調べることは、オンラインでヘイトスピーチに直面する最適な方法を理解することの核心にある。
様々な研究は、感情の共感、攻撃性、敵意のレベルなど、カウンタースピーチで使用される感情ベースファクターを評価する。
本研究は,会話の対話で使用される対語をより深く理解するために,説得モードを理性,感情,信頼性に抽出し,閉(複数ターン)と開(単ターン)の2種類の会話の相互作用において,人種差別,性差別,宗教に関する会話の相互作用を評価する。
評価は、人間と生成された対音声の区別された振る舞いをカバーしている。
また,回答の姿勢と,対応音声における各説得態勢の相互関係についても検討した。
特に、オープン・クローズド・インタラクション(特にトピックレベルで)に対する反音声の説得モードの微妙な違いを観察し、論点をヘイトコメントを表すための説得モードとして理性を用いる傾向が一般的である。
生成された反音声は感情的な説得モードを示す傾向があり、一方で人間のカウンターは推論を用いて傾いている。
さらに,本研究は,説得モードとしての理由が,他の説得型よりも支持的な応答を得る傾向にあることを示した。
本研究は, ヘイトスピーチを抑える研究に説得モードを取り入れることの可能性を強調し, これらのモードが説明可能性の最適な手段となり, 応答のスタンスをさらに導入するための道筋と, 最適な逆音声を構成するものを評価する上で果たす役割を明らかにする。
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