論文の概要: Enhancing Medical Support in the Arabic Language Through Personalized ChatGPT Assistance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15501v1
- Date: Thu, 21 Mar 2024 21:28:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-26 22:22:15.625853
- Title: Enhancing Medical Support in the Arabic Language Through Personalized ChatGPT Assistance
- Title（参考訳）: パーソナライズされたChatGPT支援によるアラビア語の医療支援の強化
- Authors: Mohamed Issa, Ahmed Abdelwahed,
- Abstract要約: ChatGPTはリアルタイムでパーソナライズされた医療診断を無償で提供する。
この研究は、疾患情報のデータセットをコンパイルし、各疾患に対して複数のメッセージを生成する。
ChatGPTの反応と実際の疾患との類似性を測定することにより,ChatGPTの性能を評価した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.174020933567308
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This Paper discusses the growing popularity of online medical diagnosis as an alternative to traditional doctor visits. It highlights the limitations of existing tools and emphasizes the advantages of using ChatGPT, which provides real-time, personalized medical diagnosis at no cost. The paragraph summarizes a research study that evaluated the performance of ChatGPT in Arabic medical diagnosis. The study involved compiling a dataset of disease information and generating multiple messages for each disease using different prompting techniques. ChatGPT's performance was assessed by measuring the similarity between its responses and the actual diseases. The results showed promising performance, with average scores of around 76% for similarity measures. Various prompting techniques were used, and chain prompting demonstrated a relative advantage. The study also recorded an average response time of 6.12 seconds for the ChatGPT API, which is considered acceptable but has room for improvement. While ChatGPT cannot replace human doctors entirely, the findings suggest its potential in emergency cases and addressing general medical inquiries. Overall, the study highlights ChatGPT's viability as a valuable tool in the medical field.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,従来の医師訪問の代替手段としてのオンライン診断の普及について論じる。
既存のツールの限界を強調し、リアルタイムでパーソナライズされた診断を無償で提供するChatGPTの利点を強調している。
この段落は、アラビア語診断におけるChatGPTの性能を評価する研究成果をまとめたものである。
この研究は、疾患情報のデータセットをコンパイルし、異なるプロンプト技術を用いて、各疾患に対して複数のメッセージを生成する。
ChatGPTの反応と実際の疾患との類似性を測定することにより,ChatGPTの性能を評価した。
結果は有望な成績を示し, 平均スコアは約76%であった。
様々なプロンプト技術が用いられ、チェーンプロンプトは相対的な優位性を示した。
また、ChatGPT APIの平均応答時間は6.12秒であり、これは許容できるが改善の余地がある。
ChatGPTは、人間の医師を完全に置き換えることはできないが、この発見は、緊急のケースや一般的な医学的問い合わせにその可能性を示唆している。
全体として、この研究はChatGPTの医療分野における価値あるツールとしての生存性を強調している。
関連論文リスト
- Can ChatGPT be Your Personal Medical Assistant? [0.09264362806173355]
本研究は,アラビア語によるオンライン質問と回答データセットを用いた。
約430万の質問と20の病種に対する回答がある。
この微調整モデルの性能は, 自動評価と人的評価により評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-19T09:54:27Z) - DEMASQ: Unmasking the ChatGPT Wordsmith [63.8746084667206]
そこで本研究では,ChatGPT生成内容を正確に識別する効果的なChatGPT検出器DEMASQを提案する。
提案手法は, 人為的, 機械的, 人為的, 人為的, 機械的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人為的, 人
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-08T21:13:05Z) - Evaluation of ChatGPT-Generated Medical Responses: A Systematic Review
and Meta-Analysis [7.587141771901865]
ChatGPTのような大規模言語モデルは、医療領域でますます研究されている。
本研究の目的は,ChatGPTの医学的パフォーマンスを評価する上で利用可能な証拠を要約することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-12T15:26:26Z) - Performance of ChatGPT on USMLE: Unlocking the Potential of Large
Language Models for AI-Assisted Medical Education [0.0]
本研究は,ChatGPTが複雑な医学的および臨床的な疑問に答える上で,いかに信頼性が高いかを検討した。
本研究は2方向ANOVAとポストホック解析を用いて得られた結果について検討した。
ChatGPTによる回答は、通常のGoogle検索結果よりもコンテキスト指向であることが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-30T19:53:23Z) - To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.407861566006]
本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。
我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。
評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-04T03:04:28Z) - Does Synthetic Data Generation of LLMs Help Clinical Text Mining? [51.205078179427645]
臨床テキストマイニングにおけるOpenAIのChatGPTの可能性を検討する。
本稿では,高品質な合成データを大量に生成する新たな学習パラダイムを提案する。
提案手法により,下流タスクの性能が大幅に向上した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-08T03:56:31Z) - On the Robustness of ChatGPT: An Adversarial and Out-of-distribution
Perspective [67.98821225810204]
本研究は,ChatGPTの頑健性について,敵対的視点とアウト・オブ・ディストリビューションの観点から評価する。
その結果,ほとんどの対人・OOD分類・翻訳作業において一貫した優位性を示した。
ChatGPTは対話関連テキストの理解において驚くべきパフォーマンスを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-22T11:01:20Z) - Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and
Fine-tuned BERT [103.57103957631067]
チャットGPTは、人間の質問に対する流動的で高品質な応答を生成できるため、大きな注目を集めている。
そこで我々は,ChatGPTの理解能力を,最も人気のあるGLUEベンチマークで評価し,より詳細な4種類のBERTスタイルのモデルと比較した。
2)ChatGPTは,感情分析や質問応答タスクにおいて,BERTと同等のパフォーマンスを達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-19T12:29:33Z) - Is ChatGPT a General-Purpose Natural Language Processing Task Solver? [113.22611481694825]
大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクをゼロショットで実行できることを実証している。
近年、ChatGPTのデビューは自然言語処理(NLP)コミュニティから大きな注目を集めている。
ChatGPTが多くのNLPタスクをゼロショットで実行できるジェネラリストモデルとして機能するかどうかはまだ分かっていない。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-08T09:44:51Z) - ChatGPT Makes Medicine Easy to Swallow: An Exploratory Case Study on
Simplified Radiology Reports [0.4194454151396506]
ChatGPTは、人間らしく本物に見えるテキストを生成することができる言語モデルである。
われわれは,ChatGPTにより簡易化された放射線学報告の質を評価するために,15名の放射線科医に依頼した。
ほとんどの放射線学者は、単純化された報告は実際正しいものであり、完全なものであり、患者にとって有害ではないことに同意した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-30T18:55:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。