Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evaluating GPT-4 with Vision on Detection of Radiological Findings on Chest Radiographs

論文の概要: Evaluating GPT-4 with Vision on Detection of Radiological Findings on Chest Radiographs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15528v1
Date: Fri, 22 Mar 2024 17:27:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-26 22:12:28.182707
Title: Evaluating GPT-4 with Vision on Detection of Radiological Findings on Chest Radiographs
Title（参考訳）: 胸部X線写真における放射線所見の可視化によるGPT-4の評価
Authors: Yiliang Zhou, Hanley Ong, Patrick Kennedy, Carol Wu, Jacob Kazam, Keith Hentel, Adam Flanders, George Shih, Yifan Peng,
Abstract要約: 本研究は,100個の胸部X線写真から放射線学的所見を検出するために,視覚認識を備えた多モード大言語モデルであるGPT-4Vの応用について検討した。 GPT-4Vは、現在、胸部X線像の解釈において実際の診断には準備が整っていないことが示唆されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.780264809946505
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The study examines the application of GPT-4V, a multi-modal large language model equipped with visual recognition, in detecting radiological findings from a set of 100 chest radiographs and suggests that GPT-4V is currently not ready for real-world diagnostic usage in interpreting chest radiographs.
Abstract（参考訳）: 本研究は,100個の胸部X線写真から放射線学的所見を検出するためのマルチモーダルな大規模言語モデルであるGPT-4Vの応用について検討し,GPT-4Vは現在,胸部X線画像の解釈において現実的な診断の準備ができていないことを示唆している。

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