Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automatic Construction of a Large-Scale Corpus for Geoparsing Using Wikipedia Hyperlinks

論文の概要: Automatic Construction of a Large-Scale Corpus for Geoparsing Using Wikipedia Hyperlinks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.16483v1
Date: Mon, 25 Mar 2024 07:08:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-26 15:37:57.129936
Title: Automatic Construction of a Large-Scale Corpus for Geoparsing Using Wikipedia Hyperlinks
Title（参考訳）: Wikipediaハイパーリンクを用いた大規模ジオパーシングコーパスの自動構築
Authors: Keyaki Ohno, Hirotaka Kameko, Keisuke Shirai, Taichi Nishimura, Shinsuke Mori,
Abstract要約: 本稿では,ウィキペディアの記事からジオパーシングのための大規模コーパスを構築するための新しい手法であるウィキペディアハイパーリンクベースの位置情報リンク(WHLL)を提案する。 WHLLコーパスは1.3Mの記事で構成され、それぞれ7.8のユニークな位置表現を含んでいる。位置表現の45.6%は曖昧であり、同じ表記の複数の位置を指す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.7723696854530337
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Geoparsing is the task of estimating the latitude and longitude (coordinates) of location expressions in texts. Geoparsing must deal with the ambiguity of the expressions that indicate multiple locations with the same notation. For evaluating geoparsing systems, several corpora have been proposed in previous work. However, these corpora are small-scale and suffer from the coverage of location expressions on general domains. In this paper, we propose Wikipedia Hyperlink-based Location Linking (WHLL), a novel method to construct a large-scale corpus for geoparsing from Wikipedia articles. WHLL leverages hyperlinks in Wikipedia to annotate multiple location expressions with coordinates. With this method, we constructed the WHLL corpus, a new large-scale corpus for geoparsing. The WHLL corpus consists of 1.3M articles, each containing about 7.8 unique location expressions. 45.6% of location expressions are ambiguous and refer to more than one location with the same notation. In each article, location expressions of the article title and those hyperlinks to other articles are assigned with coordinates. By utilizing hyperlinks, we can accurately assign location expressions with coordinates even with ambiguous location expressions in the texts. Experimental results show that there remains room for improvement by disambiguating location expressions.
Abstract（参考訳）: ジオパーシング(Geoparsing)は、テキスト中の位置表現の緯度と経度(座標)を推定するタスクである。ジオパーシングは、同じ表記の複数の位置を示す表現のあいまいさに対処しなければならない。ジオパーシングシステムを評価するために、以前の研究でいくつかのコーパスが提案されている。しかし、これらのコーパスは小規模であり、一般ドメインにおける位置表現のカバレッジに悩まされている。本稿では,ウィキペディアの記事からジオパーシングするための大規模コーパスを構築するための新しい手法であるウィキペディアハイパーリンクベースの位置情報リンク(WHLL)を提案する。 WHLLはウィキペディアのハイパーリンクを利用して、座標で複数の位置表現を注釈付けする。この手法により, ジオパーシングのための大規模コーパスであるWHLLコーパスを構築した。 WHLLコーパスは1.3Mの記事で構成され、それぞれ7.8のユニークな位置表現を含んでいる。位置表現の45.6%は曖昧であり、同じ表記の複数の位置を指す。各記事において、記事タイトルと他の記事へのハイパーリンクの位置表現に座標が割り当てられる。ハイパーリンクを利用することで、テキスト中の不明瞭な位置表現であっても、位置表現を座標で正確に割り当てることができる。実験結果から, 位置表現を曖昧にすることで, 改善の余地があることが示唆された。

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