論文の概要: Dynamic Relative Representations for Goal-Oriented Semantic Communications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.16986v2
• Date: Sun, 30 Jun 2024 10:03:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-02 14:39:26.772804
• Title: Dynamic Relative Representations for Goal-Oriented Semantic Communications
• Title（参考訳）: ゴール指向セマンティック通信のための動的相対表現
• Authors: Simone Fiorellino, Claudio Battiloro, Emilio Calvanese Strinati, Paolo Di Lorenzo,
• Abstract要約: 通信のセマンティクスと有効性は6G無線ネットワークにおいて基本的な役割を果たす。 潜時空間通信において、この課題は、ディープニューラルネットワークがデータをエンコードする高次元表現における誤調整として現れる。 本稿では,相対表現を利用して意味ミスマッチを緩和する,ゴール指向のセマンティックコミュニケーションのための新しいフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.994922919058922
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In future 6G wireless networks, semantic and effectiveness aspects of communications will play a fundamental role, incorporating meaning and relevance into transmissions. However, obstacles arise when devices employ diverse languages, logic, or internal representations, leading to semantic mismatches that might jeopardize understanding. In latent space communication, this challenge manifests as misalignment within high-dimensional representations where deep neural networks encode data. This paper presents a novel framework for goal-oriented semantic communication, leveraging relative representations to mitigate semantic mismatches via latent space alignment. We propose a dynamic optimization strategy that adapts relative representations, communication parameters, and computation resources for energy-efficient, low-latency, goal-oriented semantic communications. Numerical results demonstrate our methodology's effectiveness in mitigating mismatches among devices, while optimizing energy consumption, delay, and effectiveness.
• Abstract（参考訳）: 将来の6G無線ネットワークでは、意味と関連性を伝達に取り入れることで、コミュニケーションのセマンティクスと効果の側面が基本的役割を果たす。 しかし、デバイスが多種多様な言語、論理、あるいは内部表現を使用すると、意味的なミスマッチが発生し、理解を阻害する可能性がある。 潜時空間通信において、この課題は、ディープニューラルネットワークがデータをエンコードする高次元表現における誤調整として現れる。 本稿では、相対表現を利用して、潜在空間アライメントによる意味ミスマッチを緩和する、ゴール指向のセマンティックコミュニケーションのための新しいフレームワークを提案する。 本稿では,相対表現,通信パラメータ,計算資源をエネルギー効率,低レイテンシ,目標指向のセマンティック通信に適用する動的最適化手法を提案する。 シミュレーションの結果,装置間のミスマッチを軽減し,エネルギー消費,遅延,有効性を最適化する手法の有効性が示された。

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