論文の概要: Reflecting the Male Gaze: Quantifying Female Objectification in 19th and 20th Century Novels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.17158v1
• Date: Mon, 25 Mar 2024 20:16:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-27 19:36:07.942895
• Title: Reflecting the Male Gaze: Quantifying Female Objectification in 19th and 20th Century Novels
• Title（参考訳）: 男性の迷路を振り返る:19世紀と20世紀の小説における女性の客観化の定量化
• Authors: Kexin Luo, Yue Mao, Bei Zhang, Sophie Hao,
• Abstract要約: 本稿では,性別の偏見を女性客観化の観点から分析する枠組みを提案する。 我々の枠組みは2つの軸に沿って女性の客観性を測定する。 私たちの枠組みを19世紀と20世紀の小説に適用すると、女性の客観化の証拠が明らかになる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0623865942628594
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Inspired by the concept of the male gaze (Mulvey, 1975) in literature and media studies, this paper proposes a framework for analyzing gender bias in terms of female objectification: the extent to which a text portrays female individuals as objects of visual pleasure. Our framework measures female objectification along two axes. First, we compute an agency bias score that indicates whether male entities are more likely to appear in the text as grammatical agents than female entities. Next, by analyzing the word embedding space induced by a text (Caliskan et al., 2017), we compute an appearance bias score that indicates whether female entities are more closely associated with appearance-related words than male entities. Applying our framework to 19th and 20th century novels reveals evidence of female objectification in literature: we find that novels written from a male perspective systematically objectify female characters, while novels written from a female perspective do not exhibit statistically significant objectification of any gender.
• Abstract（参考訳）: 文献・メディア研究における男性視線(Mulvey, 1975)の概念に触発された本論文では,女性の客観化の観点からジェンダーバイアスを分析するための枠組みを提案する。 我々の枠組みは2つの軸に沿って女性の客観性を測定する。 まず, テキスト中の男性エンティティが, 女性エンティティよりも文法的エージェントとして現れる可能性が高いことを示すエージェンシーバイアススコアを計算した。 次に、テキストによって誘導される単語埋め込み空間(Caliskan et al , 2017)を解析することにより、女性の実体が男性よりも外見関連語と密接に関連しているかどうかを示す外観バイアススコアを算出する。 この枠組みを19世紀から20世紀にかけての小説に適用すると、文学における女性の客観性の証拠が明らかになる:男性の視点から書かれた小説は女性キャラクターを体系的に客観化しているのに対し、女性の視点から書かれた小説はいかなる性別も統計的に有意な客観化を示さない。

関連論文リスト

• Computational Analysis of Gender Depiction in the Comedias of Calderón de la Barca [6.978406757882009]
  我々は、ペドロ・カルデーン・デ・ラ・バルカ(Pedro Calder'on de la Barca)の非宗教作品(メディア)におけるジェンダー描写を研究する方法を開発した。 ジェンダー分類器を用いて100以上の戯曲のコーパスからインサイトを収集し,モデル説明可能性(属性)手法を適用した。 性別予測モデルでは, 女性と男性との特徴が異なり, 実際に有効な精度で識別できることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-06T13:13:33Z)
• Beyond Binary Gender: Evaluating Gender-Inclusive Machine Translation with Ambiguous Attitude Words [85.48043537327258]
  既存の機械翻訳の性別バイアス評価は主に男性と女性の性別に焦点を当てている。 本研究では,AmbGIMT (Gender-Inclusive Machine Translation with Ambiguous attitude words) のベンチマークを示す。 本研究では,感情的態度スコア(EAS)に基づく性別バイアス評価手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-23T08:13:51Z)
• Will the Prince Get True Love's Kiss? On the Model Sensitivity to Gender Perturbation over Fairytale Texts [87.62403265382734]
  近年の研究では、伝統的な妖精は有害な性バイアスを伴っていることが示されている。 本研究は,ジェンダーの摂動に対する頑健さを評価することによって,言語モデルの学習バイアスを評価することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-16T22:25:09Z)
• Analysing Gender Bias in Text-to-Image Models using Object Detection [0.0]
  性別を特定し、曖昧にオブジェクトを参照するペアプロンプトを使用することで、特定のオブジェクトが特定の性別と関連付けられているかどうかを調べることができる。 男性はネクタイ、ナイフ、トラック、野球のバット、自転車などの生成物をより頻繁に促す。 女性のプロンプトは、ハンドバッグ、傘、ボウル、ボトル、カップなどのオブジェクトを生成する傾向があった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-16T12:31:29Z)
• VisoGender: A dataset for benchmarking gender bias in image-text pronoun resolution [80.57383975987676]
  VisoGenderは、視覚言語モデルで性別バイアスをベンチマークするための新しいデータセットである。 We focus to occupation-related biases in a hegemonic system of binary gender, inspired by Winograd and Winogender schemas。 我々は、最先端の視覚言語モデルをいくつかベンチマークし、それらが複雑な場面における二項性解消のバイアスを示すことを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-21T17:59:51Z)
• A Moral- and Event- Centric Inspection of Gender Bias in Fairy Tales at A Large Scale [50.92540580640479]
  7つの文化から得られた624個の妖精物語を含む妖精物語データセットにおいて,ジェンダーバイアスを計算的に解析した。 その結果,男性キャラクターの数は女性キャラクターの2倍であり,男女表現が不均等であることが判明した。 女性キャラクターは、注意、忠誠、尊厳に関する道徳的な言葉とより関連しているのに対し、男性キャラクターは、公正、権威に関する道徳的な単語とより関連している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-25T19:38:09Z)
• Reviewer Preferences and Gender Disparities in Aesthetic Judgments [0.0]
  本稿では, 文献レビューを審美判断の代名詞として用いて, バイアスに起因した系統的要素を同定する。 新聞における文学的品質の判断は、男性作家の嗜好に男女差があることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-17T11:30:05Z)
• Uncovering Implicit Gender Bias in Narratives through Commonsense Inference [21.18458377708873]
  モデル生成物語における主人公に関連する性別バイアスについて検討する。 暗黙のバイアスに注目し、コモンセンス推論エンジンを使ってそれらを明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-14T04:57:45Z)
• Gender bias in magazines oriented to men and women: a computational approach [58.720142291102135]
  女性指向の雑誌の内容と男性指向の雑誌の内容を比較する。 トピック・モデリングの手法により、雑誌で議論されている主要なテーマを特定し、これらのトピックの存在が時間とともに雑誌間でどの程度異なるかを定量化する。 以上の結果から,セクシュアオブジェクトとしての家族,ビジネス,女性の出現頻度は,時間とともに消失する傾向にあることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-24T14:02:49Z)
• Multi-Dimensional Gender Bias Classification [67.65551687580552]
  機械学習モデルは、性別に偏ったテキストでトレーニングする際に、社会的に望ましくないパターンを不注意に学習することができる。 本稿では,テキスト中の性バイアスを複数の実用的・意味的な次元に沿って分解する一般的な枠組みを提案する。 このきめ細かいフレームワークを用いて、8つの大規模データセットにジェンダー情報を自動的にアノテートする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-01T21:23:20Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。