論文の概要: An Empirical Study of ChatGPT-related projects on GitHub
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.17437v1
- Date: Tue, 26 Mar 2024 07:06:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-27 16:26:20.295546
- Title: An Empirical Study of ChatGPT-related projects on GitHub
- Title（参考訳）: GitHubにおけるChatGPT関連プロジェクトに関する実証的研究
- Authors: Zheng Lin, Neng Zhang,
- Abstract要約: ChatGPTはローンチ以来、広く注目を集めている。開発者は世界中の最大のオープンソースプラットフォーム(GitHub)にホストされているソフトウェアプロジェクトを通じて、その強力な機能をさまざまなドメインに適用してきた。
私たちはGitHubプラットフォームからChatGPT関連プロジェクトを収集し、LDAトピックモデルを使用してトピックを特定しました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.185488063929752
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As ChatGPT possesses powerful capabilities in natural language processing and code analysis, it has received widespread attention since its launch. Developers have applied its powerful capabilities to various domains through software projects which are hosted on the largest open-source platform (GitHub) worldwide. Simultaneously, these projects have triggered extensive discussions. In order to comprehend the research content of these projects and understand the potential requirements discussed, we collected ChatGPT-related projects from the GitHub platform and utilized the LDA topic model to identify the discussion topics. Specifically, we selected 200 projects, categorizing them into three primary categories through analyzing their descriptions: ChatGPT implementation & training, ChatGPT application, ChatGPT improvement & extension. Subsequently, we employed the LDA topic model to identify 10 topics from issue texts, and compared the distribution and evolution trend of the discovered topics within the three primary project categories. Our observations include (1) The number of projects growing in a single month for the three primary project categories are closely associated with the development of ChatGPT. (2) There exist significant variations in the popularity of each topic for the three primary project categories. (3) The monthly changes in the absolute impact of each topic for the three primary project categories are diverse, which is often closely associated with the variation in the number of projects owned by that category. (4) With the passage of time, the relative impact of each topic exhibits different development trends in the three primary project categories. Based on these findings, we discuss implications for developers and users.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTは自然言語処理とコード解析に強力な能力を持っているため、ローンチ以来広く注目を集めている。
開発者は世界中の最大のオープンソースプラットフォーム(GitHub)にホストされているソフトウェアプロジェクトを通じて、その強力な機能をさまざまなドメインに適用した。
同時に、これらのプロジェクトは広範な議論を巻き起こした。
これらのプロジェクトの研究内容を理解し、議論されている潜在的な要件を理解するために、GitHubプラットフォームからChatGPT関連プロジェクトを収集し、LDAトピックモデルを使用して議論トピックを特定しました。
具体的には、ChatGPT実装とトレーニング、ChatGPTアプリケーション、ChatGPT改善と拡張という3つの主要なカテゴリに分類して、200のプロジェクトを選択しました。
その後,課題テキストから10のトピックを識別するためにLDAのトピックモデルを用い,3つの主要なプロジェクトカテゴリで発見されたトピックの分布と進化の傾向を比較した。
本研究は, 主要な3つのプロジェクトカテゴリにおいて, 1ヶ月で成長するプロジェクトの数とChatGPTの開発が密接に関連していることを示す。
2)3つの主要なプロジェクトカテゴリにおいて,各トピックの人気には大きな違いがある。
3)3つの主要プロジェクトカテゴリにおける各トピックの絶対的影響の月次変化は多様であり,そのカテゴリが所有するプロジェクトの数の変化と密接に関連していることが多い。
(4) 時間が経つにつれて,各トピックの相対的な影響は,3つの主要なプロジェクトカテゴリにおいて異なる展開傾向を示す。
これらの知見に基づき、開発者やユーザへの影響について論じる。
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