論文の概要: Impact of the Availability of ChatGPT on Software Development: A Synthetic Difference in Differences Estimation using GitHub Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11046v1
- Date: Sun, 16 Jun 2024 19:11:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-18 19:13:27.060321
- Title: Impact of the Availability of ChatGPT on Software Development: A Synthetic Difference in Differences Estimation using GitHub Data
- Title（参考訳）: ChatGPTがソフトウェア開発に与える影響:GitHubデータを用いた差分推定の相違
- Authors: Alexander Quispe, Rodrigo Grijalba,
- Abstract要約: ChatGPTは、ソフトウェア生産効率を向上させるAIツールである。
10万人あたりのgitプッシュ数、リポジトリ数、ユニークな開発者数に対するChatGPTの影響を見積もっています。
これらの結果は、ChatGPTのようなAIツールが開発者の生産性を大幅に向上させる可能性があることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.1574468325115
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Advancements in Artificial Intelligence, particularly with ChatGPT, have significantly impacted software development. Utilizing novel data from GitHub Innovation Graph, we hypothesize that ChatGPT enhances software production efficiency. Utilizing natural experiments where some governments banned ChatGPT, we employ Difference-in-Differences (DID), Synthetic Control (SC), and Synthetic Difference-in-Differences (SDID) methods to estimate its effects. Our findings indicate a significant positive impact on the number of git pushes, repositories, and unique developers per 100,000 people, particularly for high-level, general purpose, and shell scripting languages. These results suggest that AI tools like ChatGPT can substantially boost developer productivity, though further analysis is needed to address potential downsides such as low quality code and privacy concerns.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の進歩、特にChatGPTは、ソフトウェア開発に大きな影響を与えている。
GitHub Innovation Graphの新たなデータを活用することで、ChatGPTがソフトウェア生産効率を向上させる、という仮説を立てています。
いくつかの政府がChatGPTを禁止した自然実験を利用して、差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分
我々の調査結果は、特に高レベル、汎用、シェルスクリプティング言語において、10万人あたりのgitプッシュ、リポジトリ、およびユニークな開発者数に大きな影響を与えることを示唆している。
これらの結果は、ChatGPTのようなAIツールが開発者の生産性を大幅に向上させる可能性があることを示唆している。
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