論文の概要: The Effects of Short Video-Sharing Services on Video Copy Detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.18158v1
- Date: Tue, 26 Mar 2024 23:47:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-28 18:55:29.756992
- Title: The Effects of Short Video-Sharing Services on Video Copy Detection
- Title（参考訳）: ビデオコピー検出におけるショートビデオ共有サービスの効果
- Authors: Rintaro Yanagi, Yamato Okamoto, Shuhei Yokoo, Shin'ichi Satoh,
- Abstract要約: 10秒から30秒間のビデオを投稿できる短いビデオ共有サービスが近年注目を集めている。
本稿では,短いビデオ共有サービスがビデオコピー検出に与える影響について検討する。
我々の新しいデータセットは、公開されているデータセットから自動的に構築され、参照ビデオと固定された短時間のクエリビデオを持つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.924825576935777
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The short video-sharing services that allow users to post 10-30 second videos (e.g., YouTube Shorts and TikTok) have attracted a lot of attention in recent years. However, conventional video copy detection (VCD) methods mainly focus on general video-sharing services (e.g., YouTube and Bilibili), and the effects of short video-sharing services on video copy detection are still unclear. Considering that illegally copied videos in short video-sharing services have service-distinctive characteristics, especially in those time lengths, the pros and cons of VCD in those services are required to be analyzed. In this paper, we examine the effects of short video-sharing services on VCD by constructing a dataset that has short video-sharing service characteristics. Our novel dataset is automatically constructed from the publicly available dataset to have reference videos and fixed short-time-length query videos, and such automation procedures assure the reproducibility and data privacy preservation of this paper. From the experimental results focusing on segment-level and video-level situations, we can see that three effects: "Segment-level VCD in short video-sharing services is more difficult than those in general video-sharing services", "Video-level VCD in short video-sharing services is easier than those in general video-sharing services", "The video alignment component mainly suppress the detection performance in short video-sharing services".
- Abstract（参考訳）: 10秒から30秒間のビデオを投稿できる短いビデオ共有サービス(YouTube Shorts、TikTokなど)が近年注目を集めている。
しかし、従来のビデオコピー検出(VCD)手法は主に一般的なビデオ共有サービス(YouTubeやBilibiliなど)に焦点を当てており、ビデオコピー検出に対する短いビデオ共有サービスの影響はいまだ不明である。
短いビデオ共有サービスにおいて、違法にコピーされたビデオは、特にその時間長において、サービス固有の特性を持つので、それらのサービスのVCDの長所と短所を解析する必要がある。
本稿では,短いビデオ共有サービス特性を持つデータセットを構築することにより,VCDに対する短いビデオ共有サービスの効果を検討する。
我々の新しいデータセットは、参照ビデオと固定された短時間のクエリビデオを持つために、公開されているデータセットから自動的に構築され、このような自動化手順により、本論文の再現性とデータプライバシ保護が保証される。
セグメントレベルとビデオレベルに着目した実験結果から,「ビデオ共有サービスにおけるセグメントレベルVCDは一般のビデオ共有サービスよりも難しい」「ビデオ共有サービスにおけるビデオレベルVCDは一般ビデオ共有サービスよりも容易」,「ビデオアライメントコンポーネントは短ビデオ共有サービスにおける検出性能を主に抑制している」の3つの効果が示された。
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