論文の概要: Review of Distributed Quantum Computing. From single QPU to High Performance Quantum Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.01265v1
- Date: Mon, 1 Apr 2024 17:38:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-03 21:26:33.426627
- Title: Review of Distributed Quantum Computing. From single QPU to High Performance Quantum Computing
- Title(参考訳): 分散量子コンピューティングの展望 単一QPUから高性能量子コンピューティングへ
- Authors: David Barral, F. Javier Cardama, Guillermo Díaz, Daniel Faílde, Iago F. Llovo, Mariamo Mussa Juane, Jorge Vázquez-Pérez, Juan Villasuso, César Piñeiro, Natalia Costas, Juan C. Pichel, Tomás F. Pena, Andrés Gómez,
- Abstract要約: 分散量子コンピューティングは、現在の量子システムの計算能力を高めることを目的としています。
量子通信プロトコルから絡み合いに基づく分散アルゴリズムに至るまで、それぞれの側面は分散量子コンピューティングのモザイクに寄与する。
我々の目的は、経験豊富な研究者やフィールド新参者に対して、徹底的な概要を提供することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.2989970407820484
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The emerging field of quantum computing has shown it might change how we process information by using the unique principles of quantum mechanics. As researchers continue to push the boundaries of quantum technologies to unprecedented levels, distributed quantum computing raises as an obvious path to explore with the aim of boosting the computational power of current quantum systems. This paper presents a comprehensive survey of the current state of the art in the distributed quantum computing field, exploring its foundational principles, landscape of achievements, challenges, and promising directions for further research. From quantum communication protocols to entanglement-based distributed algorithms, each aspect contributes to the mosaic of distributed quantum computing, making it an attractive approach to address the limitations of classical computing. Our objective is to provide an exhaustive overview for experienced researchers and field newcomers.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングの新たな分野は、量子力学のユニークな原理を用いて情報を処理する方法を変える可能性があることを示している。
研究者たちは、量子技術の限界を前例のないレベルに押し上げ続けているが、分散量子コンピューティングは、現在の量子システムの計算能力を高めることを目的として、明らかに探究するための道のりである。
本稿では,分散量子コンピューティング分野における現状を包括的に調査し,その基礎原理,達成の展望,課題,今後の研究に向けた有望な方向性について考察する。
量子通信プロトコルから絡み合いに基づく分散アルゴリズムに至るまで、それぞれの側面は分散量子コンピューティングのモザイクに寄与する。
我々の目的は、経験豊富な研究者やフィールド新参者に対して、徹底的な概要を提供することである。
関連論文リスト
- Distributed Quantum Computing: Applications and Challenges [0.0]
分散量子コンピューティングは、個々の量子コンピュータのリンクを通じて量子コンピュータをスケールすることを目的としている。
本研究は,本技術について,ユースケースと実装上の考察の両方を考慮して,アプリケーションレベルで概観することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-01T11:55:04Z) - Quantum Algorithms and Applications for Open Quantum Systems [1.7717834336854132]
オープン量子系の基本理論の簡潔な要約を提供する。
次に、最近の量子アルゴリズムに関する議論を掘り下げる。
我々は,本分野の現実的な化学,生物,物質システムへの適用性を実証し,関連する応用の議論を締めくくった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-07T19:02:22Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - NISQ Computers: A Path to Quantum Supremacy [0.0]
NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) コンピューティングは目覚ましい進歩を見せている。
量子超越性(quantum supremacy)として知られるこの変転点は、一連のブレークスルーの中で達成されている。
これまでに行われた量子超越性実験を批判的に検証し、量子コンピューティングの進化する風景へのその影響と貢献について光を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-29T09:35:15Z) - Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling
Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。
ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。
また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T02:48:22Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Near-Term Quantum Computing Techniques: Variational Quantum Algorithms,
Error Mitigation, Circuit Compilation, Benchmarking and Classical Simulation [5.381727213688375]
私たちはまだ、本格的な量子コンピュータの成熟まで長い道のりを歩んでいます。
注目すべき課題は、非自明なタスクを確実に実行可能なアプリケーションを開発することです。
誤りを特徴づけ、緩和するために、いくつかの短期量子コンピューティング技術が提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T07:53:15Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Resource Allocation in Quantum Networks for Distributed Quantum
Computing [0.0]
最近の傾向は、近い将来、量子コンピューティングが商業目的のために大規模に利用できるようになることを示唆している。
量子インターネットは、量子ビットを交換するために量子リンクとリピータによる量子コンピュータの相互接続を必要とする。
本稿では,分散ノード上でのスマートコンピューティングの要件と目的について,量子ネットワークのプロビジョニングの観点から検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-11T10:46:31Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。