論文の概要: Distributed Quantum Computing: Applications and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00609v1
- Date: Tue, 1 Oct 2024 11:55:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-05 04:47:16.882967
- Title: Distributed Quantum Computing: Applications and Challenges
- Title(参考訳): 分散量子コンピューティング:応用と課題
- Authors: Juan C. Boschero, Niels M. P. Neumann, Ward van der Schoot, Thom Sijpesteijn, Robert Wezeman,
- Abstract要約: 分散量子コンピューティングは、個々の量子コンピュータのリンクを通じて量子コンピュータをスケールすることを目的としている。
本研究は,本技術について,ユースケースと実装上の考察の両方を考慮して,アプリケーションレベルで概観することを目的とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computing is presently undergoing rapid development to achieve a significant speedup promised in certain applications. Nonetheless, scaling quantum computers remains a formidable engineering challenge, prompting exploration of alternative methods to achieve the promised quantum advantage. An example is given by the concept of distributed quantum computing, which aims to scale quantum computers through the linking of different individual quantum computers. Additionally, distributed quantum computing opens the way to new applications on the longer term. This study seeks to give an overview of this technology on an application-level, considering both use cases and implementation considerations. In this way, this work aims to push forward the field of distributed quantum computing, aiming for real-world distributed quantum systems in the near future.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは現在、特定のアプリケーションで約束される大幅なスピードアップを達成するために、急速な開発が進められている。
それでも、量子コンピュータのスケーリングは、約束された量子優位性を達成するための代替手法の探索を急がせるようなエンジニアリング上の課題であり続けている。
分散量子コンピューティングの概念は、異なる個々の量子コンピュータのリンクを通じて量子コンピュータをスケールすることを目的としている。
さらに、分散量子コンピューティングは、長期的な新しいアプリケーションへの道を開く。
本研究は,本技術について,ユースケースと実装上の考察の両方を考慮して,アプリケーションレベルで概観することを目的とする。
このようにして、本研究は、近い将来に現実の分散量子システムを目指して、分散量子コンピューティングの分野を推し進めることを目的としている。
関連論文リスト
- The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Review of Distributed Quantum Computing. From single QPU to High Performance Quantum Computing [2.2989970407820484]
分散量子コンピューティングは、現在の量子システムの計算能力を高めることを目的としています。
量子通信プロトコルから絡み合いに基づく分散アルゴリズムに至るまで、それぞれの側面は分散量子コンピューティングのモザイクに寄与する。
我々の目的は、経験豊富な研究者やフィールド新参者に対して、徹底的な概要を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T17:38:18Z) - Quantum Computing: Vision and Challenges [16.50566018023275]
本稿では,量子コンピュータハードウェアの最先端開発と量子暗号,量子ソフトウェア,高スケール性量子コンピュータの今後の進歩について論じる。
量子技術の研究と開発における多くの潜在的な課題とエキサイティングな新しいトレンドが、より広範な議論のためにこの論文で強調されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T17:33:18Z) - Quantum computing: principles and applications [3.717431207294639]
本稿では,量子コンピューティングの基本原理と,量子コンピュータの多層アーキテクチャを紹介する。
成熟した実験プラットフォームである核磁気共鳴(NMR)プラットフォームに基づいて、量子コンピューティングを実験的に実装するための基本的な手順を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T20:12:28Z) - The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human
Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。
我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T17:34:53Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Programming with Quantum Mechanics [0.7219077740523683]
量子コンピューティングは指数計算の高速化の新しい時代を開く新しいパラダイムである。
このチュートリアルは量子コンピューティングの広い視野を提供し、数学的形式論のほとんどを抽象化し、量子プログラミング言語のKetとのハンズオンを提案している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T14:38:42Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Resource Allocation in Quantum Networks for Distributed Quantum
Computing [0.0]
最近の傾向は、近い将来、量子コンピューティングが商業目的のために大規模に利用できるようになることを示唆している。
量子インターネットは、量子ビットを交換するために量子リンクとリピータによる量子コンピュータの相互接続を必要とする。
本稿では,分散ノード上でのスマートコンピューティングの要件と目的について,量子ネットワークのプロビジョニングの観点から検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-11T10:46:31Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-24T12:48:00Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。