論文の概要: Generative AI for Immersive Communication: The Next Frontier in Internet-of-Senses Through 6G

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.01713v1
• Date: Tue, 2 Apr 2024 07:57:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-03 17:28:41.409195
• Title: Generative AI for Immersive Communication: The Next Frontier in Internet-of-Senses Through 6G
• Title（参考訳）: 没入型コミュニケーションのためのジェネレーティブAI:6Gによるインターネットの次のフロンティア
• Authors: Nassim Sehad, Lina Bariah, Wassim Hamidouche, Hamed Hellaoui, Riku Jäntti, Mérouane Debbah,
• Abstract要約: 感覚のインターネット(Internet of Senses, IoS)は、多感覚体験を提供することを目指しており、私たちの物理的現実において、私たちの知覚は単なる視覚と音以上のものであることを認識している。 本稿では,没入型マルチ感覚メディアを駆動する既存の技術について考察し,その能力と応用の可能性について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.09299562399439
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Over the past two decades, the Internet-of-Things (IoT) has been a transformative concept, and as we approach 2030, a new paradigm known as the Internet of Senses (IoS) is emerging. Unlike conventional Virtual Reality (VR), IoS seeks to provide multi-sensory experiences, acknowledging that in our physical reality, our perception extends far beyond just sight and sound; it encompasses a range of senses. This article explores existing technologies driving immersive multi-sensory media, delving into their capabilities and potential applications. This exploration includes a comparative analysis between conventional immersive media streaming and a proposed use case that lever- ages semantic communication empowered by generative Artificial Intelligence (AI). The focal point of this analysis is the substantial reduction in bandwidth consumption by 99.93% in the proposed scheme. Through this comparison, we aim to underscore the practical applications of generative AI for immersive media while addressing the challenges and outlining future trajectories.
• Abstract（参考訳）: 過去20年間、IoT(Internet-of-Things)は変革的な概念であり、2030年に近づくにつれ、IoS(Internet of Senses)として知られる新しいパラダイムが生まれています。 従来のバーチャルリアリティ(VR)とは異なり、IoSは多感覚体験を提供しようとしている。 本稿では,没入型マルチ感覚メディアを駆動する既存の技術について考察し,その能力と応用の可能性について考察する。 この調査は、従来の没入型メディアストリーミングと、生成人工知能(AI)によって強化されたレバー年齢意味コミュニケーションのユースケースの比較分析を含む。 この分析の焦点は、提案方式の帯域消費を99.93%削減することである。 この比較を通じて、我々は、没入型メディアにおける生成AIの実践的応用について、課題に対処しつつ、今後の軌道の概要を明らかにすることを目的としている。

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